L'estimation rapide et précise de la qualité de la liaison, et plus particulièrement de la probabilité de perte de paquets, est un élément clé pour des communications efficaces et performantes dans les réseaux multi-hop sans fil. Nous nous concentrons sur la norme IEEE 802.15.4 et nous posons comme principe que les pertes ne se produisent que lorsque le bruit et les interférences durent suffisamment longtemps et sont assez forts par rapport au signal reçu pour entraver la réception des paquets. Ainsi, l'information clé pour toute paire de nœuds ordonnée est la distribution du rapport signal sur bruit plus interférence, que nous obtenons en combinant le bruit observé plus la puissance d'interférence au niveau du récepteur avec la force du signal reçu. Dans cet article, nous proposons deux nouvelles approches pour l'estimation du PER : Burst-NISI et Sample-NISI. Le système Burst-NISI est basé sur des mesures à haute fréquence du niveau de puissance du bruit ambiant et des interférences autour d'un nœud donné. Le système Sample-NISI échantillonne sporadiquement le niveau de puissance du bruit ambiant et des interférences lorsque la radio fonctionne selon un ratio d'activité cyclique. En utilisant une plateforme expérimentale à grande échelle, nous montrons que nos approches d'estimation du taux d'erreur sur les paquets sont précis pour toute longueur de paquet et pour divers sites d'expérimentation avec différents paramètres, et la prédiction est à moins de 10 points de pourcentage de la valeur PER mesurée a posteriori.