Computational Performance of Time-Resolved Diffuse Optical Tomography in a Two-Layer Brain Model

We evaluate Mellin-Laplace algorithm in a two-layer brain model with Monte-Carlo generated data. Results show accurate absorption estimation and the flexibility of the algorithm to detect each layer thickness.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Imagerie Optique [physics.optics]

Fichier principal

BIOMED_proposal_david.pdf (183.72 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Jerome Mars : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01965639

Soumis le : mercredi 26 décembre 2018-15:42:48

Dernière modification le : mardi 3 septembre 2024-11:16:05

Archivage à long terme le : mercredi 27 mars 2019-13:35:50

Dates et versions

hal-01965639 , version 1 (26-12-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01965639 , version 1

Citer

David Orive-Miguel, Lionel Hervé, Jerome I. Mars, Laurent Condat, Jean-Marc Dinten, et al.. Computational Performance of Time-Resolved Diffuse Optical Tomography in a Two-Layer Brain Model. OSA Biophotonics Congress: Biomedical Optics, Apr 2018, Hollywood, Florida, United States. ⟨hal-01965639⟩

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