Pansharpening via Detail Injection Based Convolutional Neural Networks - Institut polytechnique de Grenoble
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Année : 2019

Pansharpening via Detail Injection Based Convolutional Neural Networks

Lin He
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 866738
South China University of Technology [Guangzhou]
Yizhou Rao
  • Fonction : Auteur
Southern University of Science and Technology
Jun Li
Hunan University [Changsha]
Jocelyn Chanussot
GIPSA - Signal Images Physique
Antonio Plaza
Hyperspectral Computing Laboratory (Caceres, Spain)
Jiawei Zhu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 991068
Université de Technologie de Belfort-Montbeliard
Bo Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 760518
  • IdRef : 153351551
Analyse de données, Modélisation et Apprentissage automatique [Grenoble]

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-02307369

Soumis le : lundi 7 octobre 2019-15:13:46

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:16:38

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Dates et versions

hal-02307369 , version 1 (07-10-2019)

Identifiants

Citer

Lin He, Yizhou Rao, Jun Li, Jocelyn Chanussot, Antonio Plaza, et al.. Pansharpening via Detail Injection Based Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12 (4), pp.1188-1204. ⟨10.1109/JSTARS.2019.2898574⟩. ⟨hal-02307369⟩

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