Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Système multi-agents Ambient intelligence Simulation multi-agent Argumentation Big Data Apprentissage Agent Behaviour Architecture d'agent Allocation de tâches Flocking Agent-based simulation DCOP Théorie des jeux SIMULATION Modélisation multi-niveaux Cognition Affordance Environnement Agent-based Negotiation Agent architecture High performance computing GPGPU Apprentissage artificiel Comportements Optimization Systèmes multi-agents Émotions Multi-agent systems Modèles de comportement Coopération Agents réactifs Dcop Émergence Apprentissage par renforcement Learning Intelligence ambiante Complex systems Energy Cooperation Land-use planning Agents situés Adaptation Enchères PIETON Multi-agent simulation Véhicules autonomes Maxsum Systèmes Multi-Agents Environment COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Distributed problem solving Résolution collective de problèmes Planning MAS Méthodologie Intelligence collective Interactions Intelligence artificielle distribuée Design patterns Interaction Consommation énergétique Simulation multi-agents Intelligence artificielle Negotiation Résolution distribuée de problème Auto-organisation Agent's Strategy Généralisation de données géographiques INFORMATION DES PASSAGERS Distributed Problem Solving Game Theory Données massives Négociation multi-agents Emergence Système Multi-Agent Système multi-agent Coordination Explicabilité Coalitions Co-simulation Modélisation Behavioral credibility Mixed approach Markov decision process French Max-Sum Multi-agent system Ethics Behaviours Clustering SMA Marketing CUDA Architecture agent Stigmergy Optimisation Négociation Simulation Self-organization