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Master thesis

Indexation de flux télévisuel grâce aux microblogs

Résumé : L'indexation vidéo télévisuelle se fait habituellement par extraction de caractéristiques depuis le flux vidéo mais ces techniques ne permettent pas d'obtenir un haut niveau sémantique. Nous proposons d'extraire des informations sémantiquement intéressantes directement depuis des microblogs commentant ce flux vidéo ainsi que du texte journalistique. Dans cette optique, nous voyons les techniques existantes d'extraction d'informations. Nous nous intéressons à la reconnaissance d'entités nommées, à la détection d'évènements et à l'analyse de sentiments. Puis, nous nous intéressons aux différentes particularités des microblogs par rapport à d'autres sources textuelles comme le texte journalistique, comme leur taille ou leur niveau de langage. Nous proposons une méthode pour utiliser les avantages des deux sources de données, en combinant la qualité du texte journalistique ainsi que des informations de popularité tirées des microblogs, en utilisant des techniques éprouvées d'alignement de séquences et de recherche d'information. Puis, nous nous intéressons ensuite à l'analyse de la polarité dans ces microblogs. Nous obtenons des assez bons résultats qui ouvrent beaucoup de pistes pour de travaux futurs.
Document type :
Master thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01088806
Contributor : Co-Responsables Du Mri V. Gouranton Et S. Blazy <>
Submitted on : Friday, November 28, 2014 - 4:59:55 PM
Last modification on : Saturday, July 11, 2020 - 3:23:02 AM
Long-term archiving on: : Friday, April 14, 2017 - 11:02:45 PM

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Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Identifiers

  • HAL Id : dumas-01088806, version 1

Citation

Charles Robin. Indexation de flux télévisuel grâce aux microblogs. Informatique [cs]. 2014. ⟨dumas-01088806⟩

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