Optimisation et développement d'un processus automatisé de dessin d'un plan d'intérieur, à partir d'un nuage de points 3D classifié - Conservatoire National des Arts et Métiers - Mémoires Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2023

Optimisation et développement d'un processus automatisé de dessin d'un plan d'intérieur, à partir d'un nuage de points 3D classifié

Résumé

The interior plan is a task often carried out by Géomètres Experts firms, particularly since since July 29, 2022, plans appended to condominiums have come under the monopoly of Géomètre-Expert( Chartered Land surveyors in France). When done manually, creating a floor plan can be a time-consuming task. Nowadays, to optimize and save time, surveyors often use 3D laser scanners for interior surveys. The result of the measurements is a raw point cloud that needs to be processed to produce an interior plan. With this productivity in mind, I was asked to produce an automated 2D drawing program from a classified point cloud. My study led to the joint use of various shape recognition methods such as RANSAC or the Hough Transform, a clustering algorithm such as DBSCAN, and the detection of corners and contour points using the Ramer-Douglas-Peucker process. The results obtained are coherent and accurately describe the reality of the site, with millimetric differences between the manual plan and the automatic plan generated by us.
Le plan d’intérieur est une tâche souvent réalisée par les cabinets de Géomètres Experts, notamment car depuis le 29 Juillet 2022, les plans annexés à la Copropriété relèvent du monopole du Géomètre-Expert. Lorsqu’elle est manuelle, la création du plan d’intérieur est une mission qui peut se révéler chronophage. De nos jours, afin de permettre une optimisation et un gain de temps, les cabinets de géomètre utilisent souvent des scanners laser 3D pour le levé d’intérieur. Est ainsi obtenu un nuage de points brut qu’il convient de traiter afin d’obtenir un plan d’intérieur. Dans cette perspective de productivité, j’ai été missionné pour produire un programme de dessin automatisé de plan 2D à partir d’un nuage de points classifié. Mon étude a mené à l’utilisation conjointe de différentes méthodes de reconnaissance de forme comme RANSAC ou la Transformée de Hough, d’un algorithme de clustering tel que DBSCAN ou encore à la détection des coins et points de contour avec le procédé de Ramer-Douglas-Peucker. Les résultats obtenus sont cohérents et décrivent bien la réalité des lieux, avec des écarts millimétriques entre le plan manuel et le plan automatique généré par nos soins.
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Dates et versions

dumas-04412778 , version 1 (23-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-04412778 , version 1

Citer

Rémy Sompayrac. Optimisation et développement d'un processus automatisé de dessin d'un plan d'intérieur, à partir d'un nuage de points 3D classifié. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2023. ⟨dumas-04412778⟩
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