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Master Thesis

Évaluation comparative de quatre générateurs de systèmes experts pour l'aide à la décision dans un problème de choix

Résumé : L'évaluation comparative de quatre Générateurs de systèmes Experts du commerce (GSE) a servi de cadre à ce mémoire. Les quatre GSE étudiés sont GURU, NEXPERT Object, Personal Consuant plus, SNARK/OPEN. Des critères généraux définis à partir : d'une analyse détaillée des caractéristiques de ces outils ; de la réalisation d'un prototype de système expert pour un problème d'aide au choix, mettent en évidence les mérites techniques mais aussi les limites et contraintes de chacun des GSE. Les constantes caractéristiques du problème d' « aide au choix solutions » sont précisées et un modèle de représentation des connaissances est présenté. Des réponses sont apportées aux problèmes suivants : peut-on associer un GSE à un domaine d'application ? Par qui sent-ils utilisables et comment ? Comment choisir un GSE ?
Document type :
Master Thesis
Complete list of metadata

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00336570
Contributor : Grenoble Cnam <>
Submitted on : Tuesday, November 4, 2008 - 2:59:19 PM
Last modification on : Sunday, March 7, 2021 - 3:21:40 AM
Long-term archiving on: : Monday, June 7, 2010 - 10:45:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00336570, version 1

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Citation

Évelyne Rosaye. Évaluation comparative de quatre générateurs de systèmes experts pour l'aide à la décision dans un problème de choix. Intelligence artificielle [cs.AI]. 1990. ⟨dumas-00336570⟩

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