Extrait des données de trafic bruts prélevées dans le fichier « 031454, p.61 ,
Extrait des quatre fichiers d'accidents, p.62 ,
Démonstration de la formule du temps de collision (TTC), p.63 ,
Graphes des corrélations entre variables microscopiques, p.65 ,
Régression linéaire entre pPICUD0 et pTIV2, p.68 ,
Statistiques descriptives sur une journée de données, p.69 ,
Graphe des corrélations entre variables macroscopiques, p.71 ,
Graphes de la relation entre débit moyen et temps intervéhiculaire moyen, p.72 ,
8. : Régression linéaire entre débit moyen et inverse du temps intervéhiculaire moyen, p.73 ,
Exemples de graphes de corrélations entre variables microscopiques et macroscopiques en situation de congestion, p.76 ,
Extrait de la table SAS de synthèse des données d'accidents, p.77 ,
Code SAS de la réalisation de la table de synthèse des données d'accidents, p.78 ,
Code R de création des fichiers de données agrégées par cycles, p.84 ,
Code R des programmes de listings et d'agrégation bout-à-bout des fichiers, p.90 ,
Développements des calculs de l'estimation des paramètres, p.91 ,
Odd Ratio, risques relatifs et lien avec le coefficient de la régression, p.95 ,
Approximation de la puissance du test, p.98 ,
Code R de création du tableau des seuils et des graphes de performances, p.100 ,
Résultats des tests dans le cadre de l'étude des accidents isolés, p.102 ,
Tableau des seuils pour l'étude des accidents isolés ,
Graphes des performances pour l'étude des accidents isolés, p.105 ,
Résultats des tests dans le cadre de l'étude des accidents non-isolés, p.106 ,
Tableau des seuils pour l'étude des accidents non-isolés, p.107 ,
Graphes des performances pour l'étude des accidents non-isolés, p.109 ,
Résultats des tests dans le cadre de l'étude croisée entre pPICUD0 et pTIV2, p.110 ,
Tableau des seuils pour l'étude croisée entre pPICUD0 et pTIV2, p.111 ,
Graphes des performances pour l'étude croisée entre pPICUD0 et pTIV2, p.113 ,
comme nous l'avons vu dans la section consacrée au TTC ,
5. : Statistiques descriptives sur une journée de données ,
Régression linéaire entre débit moyen et inverse du temps intervéhiculaire moyen ,
Exemples de graphes de corrélations entre variables microscopiques et macroscopiques en situation de congestion Les zones encadrées par les rectangles rouges correspondent aux situations de congestion ,
Code R de création des fichiers de données agrégées par cycles ,
Code R du programme d'insertion des données relatives aux accidents dans les données de trafic Plusieurs problèmes apparaissent lors de l'insertion des données d'accidents dans les données de trafic : ? Pour certains accidents, la donnée du point routier (PR) ou du sens de circulation, qui permet de localiser l'endroit où a eu lieu l'accident, est manquante (le fichier « acc_baac_marius, csv » indique alors la valeur 0 au niveau des variables « PR » et « SensCirculation »). L'accident, non localisable dans l'espace, ne peut donc pas être inséré dans les données de trafic ,
csv » associe certains accidents à des fichiers de données de trafic inexistants. Ces accidents ne seront donc pas non plus inclus dans l'étude ,
txt », créé au cours de la procédure, permet de garder en mémoire les fichiers de trafic modifiés ,
Code R des programmes de listings et d'agrégation bout-à-bout des fichiers Fonction ,
Indicateurs visant à décrire le risque routier selon les conditions de trafic, 2011. ,
Ingénierie du trafic routier, 1993. ,
Régression sur variables catégorielles, p.71, 2008. ,
Cours de Régression logistique Appliquée, p.60, 2004. ,