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Master Thesis

La gestion des données manquantes pour l'analyse statistique de scores de douleur dans les essais cliniques

Résumé : L'objectif principal de ce stage a été d'approfondir la méthodologie sur le traitement des données manquantes, en particulier pour une étude en allergie, basée sur des échelles de douleur. Ce rapport de stage présente les diverses tâches du biostatisticien, une étude clinique en allergie et la méthodologie de base sur les données manquantes (établie par Little et Rubin fin du 20e siècle). La méthode principalement développée est la méthode dite d'imputation multiple, qui sera appliquée sur cette étude à l'aide du logiciel SAS.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00623108
Contributor : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Submitted on : Wednesday, September 14, 2011 - 10:08:15 AM
Last modification on : Wednesday, December 25, 2019 - 1:16:39 AM
Long-term archiving on: : Thursday, December 15, 2011 - 2:20:50 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00623108, version 1

Collections

Citation

Thomas Perretti. La gestion des données manquantes pour l'analyse statistique de scores de douleur dans les essais cliniques. Méthodologie [stat.ME]. 2011. ⟨dumas-00623108⟩

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