M. Lingua, Un premier travail empirique mené en collaboration entre le LIG/GETALP et Lingua et Machina montre qu'il faudrait plutôt proposer des techniques d'adaptation d'un système à un sous-langage pour lequel on dispose d'une mémoire de traductions (MT) certifiée et de taille parfois très importante. Le problème du manque de données s'efface au profit d'un problème dual où la masse de données disponible est trop importante par rapport à la « couverture théorique » du domaine visé. Il s'agit alors, La réalité des besoins industriels peut être différente

B. A. Ainsi-niveau-de-bibliographie and P. Brown, les défis scientifiques et les aspects particulièrement novateurs de ce projet sont les suivants : a) Peut-on évaluer objectivement la « taille théorique» d'un domaine, en fonction de différents paramètres monolingues et bilingues, A statistical approach to machine translation Computational Linguistics, pp.79-85, 1990.

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