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Master Thesis

Analyse morphologique en temps réel pour la détection de malware

Résumé : La démocratisation de l'informatique dans les infrastructures critiques comme chez les particuliers amène de nouveaux risques de sécurité. Les programmes malveillants, ou malware, sont une menace pour le bon fonctionnement des systèmes comme pour la confidentialité et l'intégrité des données. Ce stage au LORIA (Nancy) est effectué sur un détecteur original de malware qui fonctionne par analyse morphologique, à l'aide de signatures extraites du graphe de flot de contrôle (CFG) des programmes. L'objectif du stage est d'améliorer les performances temporelles du détecteur, le problème associé est celui de l'isomorphisme de sous-graphe dans le cas où les graphes sont des CFG.
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00636817
Contributor : Co-Responsables Du Mri V. Gouranton Et S. Blazy Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, October 28, 2011 - 12:55:05 PM
Last modification on : Monday, December 14, 2020 - 12:28:40 PM
Long-term archiving on: : Thursday, November 15, 2012 - 10:46:36 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00636817, version 1

Citation

Aurélien Thierry. Analyse morphologique en temps réel pour la détection de malware. Cryptographie et sécurité [cs.CR]. 2011. ⟨dumas-00636817⟩

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