Quantication Vectorielle Algébrique et Arborescente pour l'analyse de données moléculaires - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2011

Quantication Vectorielle Algébrique et Arborescente pour l'analyse de données moléculaires

Résumé

We introduce a novel simplification scheme of molecular data using Tree-Structured Lattice Vector Quantization (TSLVQ). The method, based on the embedding of truncated lattices, permits also hierarchical description of the 3D volume through a tree-structure. We apply TSLVQ to simplify the electron densities maps of three thrombin inhibitors (MQPA, NAPAP, 4-TAPAP).
Nous présentons un nouveau schéma de simplification de données moléculaires utilisant la quantification vectorielle algébrique et arborescente (QVAA). Cette méthode, basée sur l'emboîtement de réseaux réguliers tronqués, propose aussi une description hiérarchique d'un volume trimensionnel à travers un arbre de données. Nous appliquons la QVAA pour simplifier des cartes de densité électronique (EDM) de trois anticoagulants (MQPA, NAPAP, 4-TAPAP).
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2011.TH18202.Cedric.Ramassamy.pdfa.pdf (5.07 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

dumas-01076788 , version 1 (23-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01076788 , version 1

Citer

Cédric Ramassamy. Quantication Vectorielle Algébrique et Arborescente pour l'analyse de données moléculaires. Informatique [cs]. 2011. ⟨dumas-01076788⟩
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