Acquisition, modélisation et mise en œuvre d'un entrepôt de données pour l'analyse d’informations issues de Twitter
Résumé
The success of social networks in general, and Twitter in particular needs no introduction. Tweets exchanged over the Internet represent an important source of information even if their characteristics make them dicult to analyze (short message with SMS's style, meta-informationavailable, specific's part-of-speech such as @ or # etc.). In this paper, we propose a solution in order to integrate all data that can be extracted from thetweets in a data warehouse that will support "business intelligence" activity on the tweets. Besides a classical aggregation on the number of tweets, we implement new measures to analyze the message content to a multidimensional analysis of tweets related to a specific application domain.
Le succès des réseaux sociaux en général et de Twitter en particulier n'est plus à démontrer. Les tweets échangés sur Internet constituent une source d’information importante même si leurs caractéristiques les rendent difficiles à analyser (texte court de type SMS, méta-données disponibles, éléments de langage spécifiques comme les @ ou les #). Dans ce mémoire, nous proposons une solution pour pouvoir intégrer toutes les données qui peuvent être extraites des tweets dans un entrepôt de données. Cet entrepôt servira de support à une activité d'informatique décisionnelle sur les tweets. Outre une agrégation classique sur le nombre de tweets, nous implémentons de nouvelles mesures pour analyser le contenu des messages permettant une analyse multidimensionnelle de tweets en lien avec un domaine d'application spécifique.
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