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Master Thesis

TéléTP : intégration de systèmes didactiques dans une plateforme d’apprentissage en ligne

Résumé : Le développement des Technologies de l’Information et de la Communication ont conduit petit à petit à une nouvelle forme d’enseignement : l’e-formation. Désormais, l’apprentissage peut se faire à distance au travers de moyens techniques comme des plateformes d’apprentissage. Pour que l’e-formation soit considérée comme un outil de formation viable, elle doit permettre la réalisation de travaux pratiques à distance et ainsi ajouter la possibilité de manipuler des dispositifs technologiques à distance. C’est dans ce contexte que nous nous sommes intéressés à l’intégration des systèmes automatisés didactiques sous la forme d’un laboratoire distant dans une plateforme d’apprentissage en ligne.
Ce mémoire s’articule autour de 5 parties :
- L’étude de cas présentant l’évolution de la formation à distance, le pilotage des systèmes automatisés didactiques et l’étude de projets fait dans ce domaine.
- La description du cadre du sujet.
- La proposition d’architecture pour une intégration de systèmes automatisés didactiques dans une plateforme d’apprentissage.
- La conception décrivant les choix techniques mis en place pour la communication avec les automates programmables industriels des systèmes didactiques.
- La réalisation permettant de tester la proposition donnée et les choix techniques. Il se conclut par un bilan du projet et un bilan personnel.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01160127
Contributor : Cnam - Service Commun de la Documentation - Bibliothèque Centrale <>
Submitted on : Thursday, June 4, 2015 - 3:18:00 PM
Last modification on : Saturday, February 8, 2020 - 11:54:02 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 15, 2015 - 10:57:13 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-01160127, version 1

Collections

Citation

Alexis Lombard. TéléTP : intégration de systèmes didactiques dans une plateforme d’apprentissage en ligne. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. 2013. ⟨dumas-01160127⟩

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