Prédiction des fibres des matières premières utilisées en nutrition animale

Résumé : Les fibres sont analysées en chimie par plusieurs critères : cellulose brute (CB), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), acid detergent lignin (ADL), fibres insolubles (FI) et solubles (FS). Les méthodes de dosage sont longues et coûteuses alors qu’il est nécessaire de connaître leurs valeurs pour formuler les aliments. L’objectif de ce stage est de trouver des équations de prédiction des critères NDF, ADF, ADL, FI et FS pour les matières premières (MP) utilisées en nutrition animale. 276 échantillons de 40 MP différentes ont été collectés et analysés pour les critères fibreux et les constituants chimiques (humidité, protéines, matières grasses, amidon, sucres, CB, minéraux). Les statistiques sont réalisées à l’aide du logiciel R. 3 classes de MP sont établies : les riches en fibres, en protéines et en énergie. Pour chaque groupe, les corrélations sont calculées afin d’identifier les modèles de régression linéaire les plus pertinents. Ils sont ensuite réalisés pour chaque MP et le ratio performance deviance (RPD) est calculé. L’équation de prédiction d’un critère pour une matière première est choisie en prenant celle ayant le RPD le plus élevé. Les résultats de l’étude montre qu’il est possible de prédire NDF, ADF et FI pour la plupart des MP, concernant ADL et FS les performances sont faibles. Cependant, la robustesse des équations est à améliorer du fait du faible nombre d’échantillons par MP. Cette étude s’est terminée par l’élaboration d’un programme statistique permettant de définir de nouvelles équations à partir de données additionnelles.
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Mémoires
Sciences du Vivant [q-bio]. 2015
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Contributeur : Agrocampus Ouest <>
Soumis le : mercredi 21 octobre 2015 - 14:50:25
Dernière modification le : mercredi 21 mars 2018 - 16:08:05
Document(s) archivé(s) le : samedi 23 janvier 2016 - 00:20:57

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Manon Devine. Prédiction des fibres des matières premières utilisées en nutrition animale. Sciences du Vivant [q-bio]. 2015. 〈dumas-01218628〉

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