Récupération et traitement d'information via le crowdsourcing et la reconnaissance d’images

Résumé : De nos jours, l’information est partout et facilement accessible. Malgré cela, cette abondance nous demande de réfléchir à des moyens de l’exploiter et de la traiter de manière intelligente. L’objectif principal de cette étude est de proposer la mise en place d’un écosystème de récupération et d’adaptation de diverses données, au sein du système d’information de la société Le Bon Côté des Choses. En se basant sur des méthodes de « crowdsourcing », le projet développe la création d’un environnement communautaire participatif Web et mobile en vue d’apporter de nouveaux axes de récupération, de traitement et de qualification d’informations textuelles et binaires. Des techniques de traitement d’images et de reconnaissance de texte viendront appuyer plusieurs de ces mécanismes.
Type de document :
Mémoires
Traitement du signal et de l'image. 2014
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Contributeur : Cnam - Service Commun de La Documentation - Bibliothèque Centrale <>
Soumis le : jeudi 29 octobre 2015 - 15:22:07
Dernière modification le : vendredi 21 septembre 2018 - 16:02:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 avril 2017 - 07:02:44

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  • HAL Id : dumas-01222254, version 1

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Matthieu Lombard. Récupération et traitement d'information via le crowdsourcing et la reconnaissance d’images. Traitement du signal et de l'image. 2014. 〈dumas-01222254〉

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