Apport du moteur de recherche Google pour le diagnostic de maladies rares en rhumatologie : une analyse descriptive

Résumé : Objectif : L’objectif de cette étude était d’évaluer l’apport de Google pour le diagnostic de maladies rares en Rhumatologie. Méthodes : Trente dossiers de pathologies rares à expression osseuse ou articulaire étaient sélectionnés dans la base de données de notre hôpital. Chaque dossier médical était résumé sous forme d’observation clinique comprenant les examens d’imagerie non interprétés. Huit médecins rhumatologues ne connaissant pas ces patients (cinq séniors et trois internes en fin de cursus) étaient sélectionnés pour participer à cette étude. Après lecture de chacune des observations, il était proposé à chaque médecin de rédiger une ou plusieurs chaînes de mots clés à soumettre au moteur de recherche et d’analyser les données fournies par la requête. Plusieurs requêtes successives étaient autorisées. À l’issue de la recherche, les médecins étaient invités à proposer un diagnostic. Un médecin observateur (muet) suivait l’opération et notait le diagnostic retenu (critère principal), le nombre de mots clés et de chaînes de mots clés utilisés, le nombre de sites internet consultés et le temps de recherche sur Internet (critères secondaires). Résultats : Le taux moyen de diagnostics exacts était de 26/30 (86.7% ± 5 %) avec un minimum de 23/30 et un maximum de 28/30. Tous participants et tous cas cliniques confondus, l’utilisation de 2.7 ± 1.1 mots clés par requête (1 au minimum et 6 au maximum) et de 1.85 ± 1.3 chaînes de mots clés (1 au minimum et 9 au maximum), la consultation de 2.4 ± 1.9 sites Internet (1 au minimum et 12 au maximum) et un temps de recherche de 6.9 ± 4.9 minutes (2 au minimum et 20 au maximum) suffisaient en moyenne pour proposer un diagnostic. Conclusion : Face à des tableaux cliniques complexes ou rares, les médecins doivent concevoir Internet et les moteurs de recherche comme partie intégrante de leur stratégie afin de réduire les délais de diagnostic et d’améliorer la prise en charge médicale de leurs patients.
Type de document :
Mémoires
Médecine humaine et pathologie. 2015
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Contributeur : Bu Carreire Université de Bordeaux <>
Soumis le : mercredi 16 décembre 2015 - 16:46:31
Dernière modification le : mercredi 23 août 2017 - 16:30:54
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 mars 2016 - 15:12:36

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Antoine Merlet. Apport du moteur de recherche Google pour le diagnostic de maladies rares en rhumatologie : une analyse descriptive. Médecine humaine et pathologie. 2015. 〈dumas-01245091〉

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