Apport du moteur de recherche Google pour le diagnostic de maladies rares en rhumatologie : une analyse descriptive - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2015

Contribution of the search engine Google for the diagnosis of rare diseases in rheumatology: a descriptive analysis

Apport du moteur de recherche Google pour le diagnostic de maladies rares en rhumatologie : une analyse descriptive

Résumé

Objective : The objective of this study was to evaluate the contribution of Google for the diagnosis of rare diseases in Rheumatology. Methods : Thirty cases of rare pathologies with osseous or articular expression were selected in the database of our hospital. Each medical record wassummarized in the form of clinical observation including the not interpreted examinations of imaging. Eight doctors rheumatologists not knowing these patients (five seniors and three interns at the end of course) were selected to participate in this study. After reading of each of the observations, it was proposed to each doctor to write one or several chains of keywords to be submitted to the search engine and to analyze the data supplied by the request. Several successive requests were authorized. At the end of the search, the doctors were invited to propose a diagnosis. An observant doctor (mute) followed the operation and noted the diagnosis selected (principal criterion), the number of keywords and chains of keywords used, the number of consulted websites and the time of Internet search (secondary criteria). Results : The average rate of exact diagnoses was 26/30 (86.7 % ± 5 %) with a minimum of 23/30 and a maximum of 28/30. All confused participants and all clinical cases, the use of 2.7 ± 1.1 keywords per request (1 at least and 6 at the most) and of 1.85 ± 1.3 chains of keywords (1 at least and 9 at the most), the consultation of 2.4 ± 1.9 websites (1 at least and 12 at the most) and a search time of 6.9 ± 4.9 minutes (2 at least and 20 at the most) were enough on average to propose a diagnosis. Conclusion : In front of complex or rare clinical cases, doctors have to conceive Internet and search engines like integral part of their strategy to reduce the times of diagnosis and improve the medical care of their patients.
Objectif : L’objectif de cette étude était d’évaluer l’apport de Google pour le diagnostic de maladies rares en Rhumatologie. Méthodes : Trente dossiers de pathologies rares à expression osseuse ou articulaire étaient sélectionnés dans la base de données de notre hôpital. Chaque dossier médical était résumé sous forme d’observation clinique comprenant les examens d’imagerie non interprétés. Huit médecins rhumatologues ne connaissant pas ces patients (cinq séniors et trois internes en fin de cursus) étaient sélectionnés pour participer à cette étude. Après lecture de chacune des observations, il était proposé à chaque médecin de rédiger une ou plusieurs chaînes de mots clés à soumettre au moteur de recherche et d’analyser les données fournies par la requête. Plusieurs requêtes successives étaient autorisées. À l’issue de la recherche, les médecins étaient invités à proposer un diagnostic. Un médecin observateur (muet) suivait l’opération et notait le diagnostic retenu (critère principal), le nombre de mots clés et de chaînes de mots clés utilisés, le nombre de sites internet consultés et le temps de recherche sur Internet (critères secondaires). Résultats : Le taux moyen de diagnostics exacts était de 26/30 (86.7% ± 5 %) avec un minimum de 23/30 et un maximum de 28/30. Tous participants et tous cas cliniques confondus, l’utilisation de 2.7 ± 1.1 mots clés par requête (1 au minimum et 6 au maximum) et de 1.85 ± 1.3 chaînes de mots clés (1 au minimum et 9 au maximum), la consultation de 2.4 ± 1.9 sites Internet (1 au minimum et 12 au maximum) et un temps de recherche de 6.9 ± 4.9 minutes (2 au minimum et 20 au maximum) suffisaient en moyenne pour proposer un diagnostic. Conclusion : Face à des tableaux cliniques complexes ou rares, les médecins doivent concevoir Internet et les moteurs de recherche comme partie intégrante de leur stratégie afin de réduire les délais de diagnostic et d’améliorer la prise en charge médicale de leurs patients.
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Dates et versions

dumas-01245091 , version 1 (16-12-2015)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01245091 , version 1

Citer

Antoine Merlet. Apport du moteur de recherche Google pour le diagnostic de maladies rares en rhumatologie : une analyse descriptive. Médecine humaine et pathologie. 2015. ⟨dumas-01245091⟩
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