Z =#ee '9'595955'59*9 (5 -&.CZ #! '95, 5>@55A59?( -&,+Z I! -/1'%% ") & ), pp.3-5 ,
de financement de la sécurité sociale pour, p.34, 1199. ,
à sa facturation en médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie Bulletin officiel ; Fascicule spéciale n°2016/6 bis W#X Guide du contrôle externe de la tarification à l'activité | Publication ATIH/guide-du-controle-externe-de-la-tarification-lactivite Dernière consultation le 23/09/2016 W.XTechnologies pour la santé et l'autonomie (TecSan)2013, Projet TOLBIAC (Terminologies et ontologies pour relier l'information de facturation à des données, W+XGuide Méthodologique de production des informations relatives à l'activité médicale et ,
Exploring Generalized Association Rule Mining for Disease Co-Occurrences, AMIA Annu Symp Proc. 3 nov, pp.1284-93, 2012. ,
Using Electronic Patient Records to Discover Disease Correlations and Stratify Patient Cohorts, PLoS Comput Biol [Internet]. août, vol.7, issue.8, 2011. ,
Interestingness Measures for Data Mining: A Survey, ACM Comput Surv . sept, vol.3810, issue.3, 2006. ,
A Measurement-Theoretic Foundation of Rule Interestingness Evaluation, Foundations and Novel Approaches in Data Mining [Internet], pp.41-59, 2006. ,
Evaluation of Meta-Concepts for Information Retrieval in a Quality-Controlled Health Gateway, AMIA Annu Symp Proc, vol.200710, pp.269-73, 2007. ,
Multi-level Organization and Summarization of the Discovered Rules, Proceedings of the Sixth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining [Internet], pp.208-217, 2000. ,
Data integration of structured and unstructured sources for assigning clinical codes to patient stays, Journal of the American Medical Informatics Association JAMIA, 2016. ,