Choix et impact d’un algorithme diagnostique pour les infections à Clostridium difficile : de la compréhension de la physiopathologie de l’infection au choix de la méthode diagnostique

Résumé : Clostridium difficile est une bactérie opportuniste qui est le premier microorganisme enthéropathogène responsable d’infection nosocomiale aux États-Unis et de diarrhées associées aux soins dans les pays industrialisés. La physiopathologie de l’infection à Clostridium difficile (ICD) est aujourd’hui de mieux en mieux connue grâce aux avancées dans l’étude des microbiotes mais son diagnostic biologique demeure complexe malgré la grande diversité des tests disponibles. L’objet de ce travail a été d’appréhender la physiopathologie de l’infection pour mieux aider à choisir la méthode diagnostique à mettre en place dans un laboratoire et d’en étudier l’impact. Nous avons réalisé une revue de la littérature actuelle pour étudier et comprendre le modèle d’une ICD qui est liée principalement à un déséquilibre du microbiote intestinal. Ensuite, nous avons réalisé une analyse comparative de différentes stratégies diagnostiques au sein du CHU de Bordeaux. Nous avons ainsi évalué un nouvel algorithme diagnostique fondé sur la chimioluminescence (LIAISON® C. difficile GDH Assay, DiaSorin suivi du LIAISON® C. difficile Toxins A&B, DiaSorin) en le comparant à trois autres approches algorithmiques : C. diff Quik Chek GDH® suivi par TOX A/B Quik Chek® (Alere) avec ou sans culture toxigénique pour confirmation et un algorithme comprenant un test moléculaire, EIA ImmunoCard® C. difficile GDH (Meridian) suivi par une PCR isothermique illumigene®, (Meridian) pour la détection de l’îlot de pathogénicité PaLoc portant les gènes des toxines. Enfin, pour aller plus loin dans cette démarche, nous avons évalué l’impact de l’introduction d’un test de biologie moléculaire sur la politique de rejet des selles et le taux de résultats positifs au sein de neuf laboratoires du Sud-Ouest de la France.
Type de document :
Mémoires
Médecine humaine et pathologie. 2016
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Contributeur : Bu Carreire Université de Bordeaux <>
Soumis le : jeudi 22 décembre 2016 - 12:33:33
Dernière modification le : mercredi 23 août 2017 - 16:32:20
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 01:36:12

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Julie Blanchi. Choix et impact d’un algorithme diagnostique pour les infections à Clostridium difficile : de la compréhension de la physiopathologie de l’infection au choix de la méthode diagnostique . Médecine humaine et pathologie. 2016. 〈dumas-01421430〉

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