Resting energy expenditure in oncology : a clinical study on 390 patients
Dépense énergétique de repos en cancérologie. Étude clinique sur 390 patients
Résumé
Background. Cachexia is a major cause of death in cancer patients and has limited
treatment options. The role of resting energy expenditure (REE) in cancer cachexia is
unclear. We studied the relationship between resting energy expenditure and clinic-
biological markers of cachexia in cancer patients.
Patients and Methods. We measured REE using indirect calorimetry in cancer patients. We
compared it to estimated REE calculated by the Harris and Benedict equation to define
hypermetabolics patients (Hm) (measured REE >110% of estimated REE), normometabolics
(Nm) (90% - 110%) and hypometabolics (Hom) (<90%). We recorded weight loss,
performance status (PS), CRP, Albumin, Nutritional Risk Index (NRI), daily energy intake
and calculated energy balance (daily energy intakes – REE).
Results. Among 390 patients, we found 49% Hm, 30% Nm and 21% Hom. Hm were more
malnourished than Nm: weight loss was 5.9% vs 3.94% (p=0,02), weight loss > 5%
represented 67% vs 50% OR=4 p=0.014. Serum albumin was lower : 39.01 g/l vs 40.13 g/l
p= 0.042, NRI ≤97,5 was 40% vs 27%, OR=1.75 p=0.036, CRP≥10 mg/ml was 52% vs 33%
p=0.001, PS≥2 40% vs 29% OR=1.7 p=0.038. Negative energy balance represented 45% vs
32% OR=1.74 p=0.024. Compared to patients with positive energy balance, negative energy
balance patients were significantly more malnourished. There was no significant difference
between Hom and Nm.
Conclusion. In cancer patients, hypermetabolism induces cachexia by negative energy
Contexte. En oncologie, la cachexie reste une cause importante de mortalité
pour laquelle les ressources thérapeutiques sont limitées et le rôle de la dépense énergétique
de repos (DER) mal défini. L’objectif de cette étude est d’étudier le lien entre la DER et les
marqueurs clinico-biologiques de cachexie en oncologie.
Patients et méthodes. Nous avons mesuré la DER par calorimétrie indirecte chez des
patients atteints de cancer. Nous avons défini selon l’équation de Harris et Benedict des patients hypermétaboliques (Hm) (DER mesurée >110% de la calculée), normométaboliques
(Nm) (90%-110%) et hypométaboliques (Hom) (<90%). Nous avons étudié la perte de poids,
le performance status (PS), l’albuminémie, le Nutritional Risk Index (NRI), les apports
caloriques journaliers et calculé la balance énergétique (apports caloriques journalier–DER).
Résultats. Sur 390 patients on retrouvait 49% d’Hm, 30% de Nm et 21% d’Hom. Les Hm
étaient plus dénutris que les Nm: perte de poids était de 5,9% vs 3,94 % (p=0,02) et la perte
de poids > 5% de 67% vs 50% OR=4 p=0,014. L’albuminémie était plus basse : 39,01 g/l vs
40,13 g/l p=0.042. Un NRI ≤97,5 représentait 40% vs 27%, OR= 1,75 p= 0,036 et la CRP≥10
mg/L 52% vs 33% p=0,001 et le PS≥2 40% vs 29% OR=1,7 p=0,038. La balance
énergétique négative 45% vs 32% OR= 1,74 p=0,024. Comparés aux patients ayant une
balance énergétique positive, les patients à balance négative étaient significativement plus
dénutris. Il n’existait pas de différence entre les Hom et les Nm.
Conclusion. L’hypermétabolisme induit la cachexie par le biais d’une balance énergétique
négative chez les patients atteints de cancer.
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