Recherche et développement d’une plateforme de prédiction et de recommandation pour le secteur de l’hôtellerie last-minute

Résumé : Ce document décrit les travaux réalisés dans le cadre du projet R&D « Irma ». L’objet de ce projet est de fournir à la société Rezzza des outils de prédiction et de recommandation, dédiés au secteur de la réservation d’hôtel à la dernière minute, et de découvrir de nouvelles opportunités pour l’entreprise en exploitant les techniques de machine learning. Les stratégies déduites de ces travaux comprennent l’optimisation des prix de réservation, la disponibilité des offres de chambres sur le marché, le marketing ciblé en anticipant le comportement du client, l’identification de la meilleure stratégie de prix que devrait appliquer l’hôtelier…
Type de document :
Mémoires
Ingénierie, finance et science [cs.CE]. 2015
Liste complète des métadonnées

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01535596
Contributeur : Cnam - Service Commun de La Documentation - Bibliothèque Centrale <>
Soumis le : vendredi 9 juin 2017 - 10:51:54
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:58:12
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 décembre 2017 - 11:10:57

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01535596, version 1

Collections

Citation

Xavier Daull. Recherche et développement d’une plateforme de prédiction et de recommandation pour le secteur de l’hôtellerie last-minute. Ingénierie, finance et science [cs.CE]. 2015. 〈dumas-01535596〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

80

Téléchargements de fichiers

203