Compression et optimisation de l’infrastructure de stockage des bases de données relationnelles

Résumé : En 2010, la croissance des bases relationnelles incite la DSI Gaz de ENGIE à optimiser ses coûts de stockage et de sauvegarde, en introduisant des technologies de compression pour diminuer la taille de ses bases de données, majoritairement basées sur Oracle. Une étude préalable des différentes solutions de compression à lieu en 2011 avec les principaux éditeurs du marché des SGBDR (Oracle, IBM, Microsoft). Au final la solution Advanced Compression d’Oracle est retenue, car elle apporte des gains relativement comparables aux autres SGBDR tout en limitant l’effort de migration. Son implémentation nécessite des opérations de réorganisation très conséquentes sur la base de données. Un des enjeux majeurs concerne les applications avec des durées d’interruptions de services très courtes qui ne peuvent être arrêtées plus de quelques heures. Pour se faire une seconde technologie Oracle nommée GoldenGate est mise en oeuvre pour minimiser l’interruption des applications SAP pendant les opérations de compression. Par l’exploitation de ces deux nouvelles technologies, les volumes des bases ont été réduits en moyenne par 2,4 sur 90% du paysage concerné, y compris les plus grosses bases. La DSI a ainsi atteint, voir dépassé, ses objectifs de ROI sur les coûts de stockage et de sauvegardes.
Type de document :
Mémoires
Base de données [cs.DB]. 2016
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Soumis le : mardi 13 juin 2017 - 14:26:09
Dernière modification le : jeudi 13 septembre 2018 - 15:24:10
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 décembre 2017 - 16:48:24

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Éric Guttin. Compression et optimisation de l’infrastructure de stockage des bases de données relationnelles. Base de données [cs.DB]. 2016. 〈dumas-01538363〉

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