Modélisation cardiaque multiparamétrique pour la prédiction de la réponse à la resynchronisation cardiaque : présentation d'une technique

Résumé : Introduction : La thérapie de resynchronisation cardiaque (CRT) est un traitement efficace de l’insuffisance cardiaque systolique. Cependant 30% des patients sont considérés non-répondeurs à la thérapie. L’objectif de la thèse était de décrire une méthode de modélisation cardiaque multiparamétrique personnalisée permettant de prédire la réponse électrique et mécanique à la CRT. Matériel et méthode : Douze patients ont été inclus, principalement des patients porteurs de myocardiopathies dilatées à coronaires saines. Les inclusions ont eu lieu sur une période de 7 mois, au centre hospitalo-universitaire de Bordeaux. Un modèle personnalisé du massif biventriculaire était construit à partir d’une imagerie IRM ou d’une échographie tridimensionnelle, d’un électrocardiogramme, de données hémodynamiques non invasives. Des simulations de stimulation mono-ventriculaire droite, gauche et biventriculaire étaient réalisées. Des prédictions de la durée des QRS, du volume d’éjection systolique (VES), de la fraction d’éjection du ventricule gauche (FEVG) et de la dP/dt était calculées. Résultats : La modélisation permettait de prédire une réponse électrique à la CRT basée sur la largeur des QRS avec un coefficient de corrélation de 0,71 [0.49 ; 0,85], une marge d’erreur de 19,3 ms (±14,7) et un taux de concordance du sens de variation de 67,7%. Au niveau mécanique, le coefficient de corrélation entre taux de variation mesuré et simulé de la dP/dt était de 0,75 pour les modèles électriquement concordants. La simulation de stimulation ne permettait pas de prédire les variations de VES et de FEVG. Conclusion : La modélisation cardiaque est une méthode permettant de simuler la réponse électrique et mécanique d’une CRT à partir de données non-invasives. Des mises au point sur la technique permettront d’améliorer les résultats des prédictions.
Type de document :
Mémoires
Human health and pathology. 2016
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Contributeur : Bu Carreire Université de Bordeaux <>
Soumis le : mercredi 6 septembre 2017 - 16:22:55
Dernière modification le : vendredi 27 octobre 2017 - 01:15:46

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Noumer Nasser. Modélisation cardiaque multiparamétrique pour la prédiction de la réponse à la resynchronisation cardiaque : présentation d'une technique. Human health and pathology. 2016. 〈dumas-01583064〉

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