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Master Thesis

Filtrage d'information en contexte de veille

Résumé : Cofidis France est une société de crédit à la consommation. L'une des tâches de son Département Veille et Études est d'assurer une veille constante, exhaustive et efficace. Constante car elle doit être, quotidienne et durable dans le temps. Exhaustive car elle doit couvrir toutes les thématiques susceptibles d'impacter directement ou indirectement son environnement (concurrents, produits, réglementations, etc.). Et enfin efficace car elle doit permettre la remontée d'informations pertinentes avec des outils qui répondent aux besoins spécifiques de l'entreprise. Le stage mené durant ces six mois tente de répondre à ces besoins. En effet, ma mission consiste à optimiser le dispositif déjà existant et apporter via des outils gratuits ce que l'outil payant KB Crawl ne permettait pas. Cette amélioration inclura l'utilisation du filtrage d'information sur le contenu. Ce mode de filtrage se basant sur la sélection ou non d'un document en fonction de son contenu a été adopté en raison du format semi-structuré XML des sources sélectionnées. Il est non seulement plus adapté pour une meilleure efficacité et un ciblage précis du filtre, mais aussi pour la proportion prise par les flux RSS qui sont sous format XLM. Adoptés en premier lieu par les blogs, les flux RSS se sont popularisés et admis dans de nombreux sites d'information en ligne. En parallèle, plusieurs outils dédiés à leur manipulation sont apparus.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01588376
Contributor : Sid Univ Lille <>
Submitted on : Tuesday, January 9, 2018 - 11:48:24 PM
Last modification on : Friday, January 10, 2020 - 12:25:08 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, April 11, 2018 - 9:05:26 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-01588376, version 1

Citation

Nassim Moussouni. Filtrage d'information en contexte de veille. Sciences de l'information et de la communication. 2012. ⟨dumas-01588376⟩

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