C. Bibliographie-[-alduy, Ce qu'ils disent vraiment. Les politiques pris aux mots » http://tempsreel.nouvelobs.com/rue89/rue89-nos-vies- connectees/20170125.OBS4322/ordre-immigration-camarade-comment-ont-ete- analyses-les-mots-des-politiques.html, p.7, 2017.

A. Tumasjan, Predicting Election s with Twitter-What 140 Characters Reveal about Political Sentiment, 2010.
DOI : 10.2139/ssrn.1833192

. Balahur, Sentiment analysis in the news, Proceedings of the Seventh conference on International Language Resources and Evaluation, 2010.

J. Benhardus and J. Et-kalita, Streaming trend detection in Twitter, International Journal of Web Based Communities, vol.9, issue.1, pp.122-139, 2013.
DOI : 10.1504/IJWBC.2013.051298

URL : http://www.cs.uccs.edu/~jkalita/work/reu/REUFinalPapers2010/Benhardus.pdf

. Choy, A sentiment analysis of Singapore Presidential Election, 2011.

S. Djemili, What does Twitter have to say about ideology?. Gertrud Faaß & Josef Ruppenhofer. NLP 4 CMC: Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication / Social Media -Preconference workshop at Konvens 2014, pp.16-25, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-01058867

S. Heiden, The TXM Platform : Building Open-Source Textual Analysis Software Compatible with the TEI Encoding Scheme, 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation -PACLIC24, pp.389-398
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00549764

H. Kaplan, Michael Haenlein 2010 Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media, Business Horizons, vol.5, issue.1, 2010.

J. Longhi, Polititweets, corpus de tweets provenant de comptes politiques influents, Banque de corpus CoMeRe. Ortolang.fr : Nancy. [cmr-polititweets- tei-v1, 2014.

J. Longhi and D. Et-saigh, 2016] : Longhi Julien et Saigh Dalia. 2016, A textometrical analysis of French arts workers « fr.Intermittents » on Twitter. 4th conference CMC and Social Media Corpora for the Humanities, 2016.

J. Longhi, Proposition pour l'acquisition d'un corpus de Tweets (cmr- polititweets-teiv1-manuel.pdf) https://repository.ortolang.fr/api/content/comere/v3.3/cmr-polititweets/cmr- polititweets-tei-v1-manuel.pdf [Martinez et coll, Duchastel, J. Un service Web pour l'analyse de la cooccurrence, 2010.

C. Martineau, Les Entités Nommées : usage et degrés de précision et de désambiguïsation, Proceedings of the 26th International Conference on Lexis and Grammar, Bonifacio, pp.105-112, 2007.

D. Mayaffre, P. Marchand, and P. Ratinaud, L'analyse de similitude appliquée aux corpus textuels : les primaires socialistes pour l'élection présidentielle française (septembre-octobre 2011), Les cooccurrences en lexicométrie [Marchand P. et Ratinaud P, 2008.

M. Mohammad-saif, Sentiment, Emotion, Purpose, and Style in Electoral Tweets Stance and Sentiment in Tweets, 2012.

G. E. Sarfati, Les discours institutionnels en confrontation. Contributions a l'analyse des discours institutionnels et politiques, chapter, emprise du sens: Note sur les conditions théoriques et les enjeux de l'analyse du discours institutionnel, pp.13-46, 2014.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-01058987

A. Tutin and L. Et-dini, Cous Syntaxe/sémantique : présentation générale [Valérie Delavigne, 2014.

!. Texto, . Textes, and . Cultures, Équipe Sémantique des textes, 2003.

. Vidak, « Les outils multimodaux de Twitter comme moyens d'expression des émotions et des prises de position », Cahiers de praxématique [En ligne, p.4247, 2016.