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Master Thesis

Les déterminants et contraintes de l'optimisation d'une campagne digitale en real time bidding : construction d'un process de convergence vers un optimum allocatif d'investissement RTB en condition d'endogénéité du niveau d'information disponible

Résumé : La démocratisation d’Internet a constitué pour les publicitaires l’émergence d’un nouveau canal capable d’introduire de la mesurabilité. Si dans un premier temps, la publicité digitale fut bornée à la transposition des modèles de campagnes publicitaires traditionnelles dans une logique de branding, les spécificités de cette technologie furent progressivement mises à profit afin de fournir des outils efficaces de mesure de performance. C’est ainsi qu’en parallèle des marchés de gré-à-gré entre les éditeurs de contenu et les annonceurs, s’est développé un mode d’achat automatisé en temps réel : le real-time bidding (RTB) . Ce mémoire a pour objet de formaliser les déterminantes du niveau de profit de l’advertiser associé à une campagne publicitaire en real-time bidding, afin d’établir un process maximisant la probabilité de converger vers un optimum allocatif des investissements RTB, sous contrainte d’endogénéité du niveau d’information disponible.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01696223
Contributor : Grenoble Iae <>
Submitted on : Tuesday, January 30, 2018 - 11:21:12 AM
Last modification on : Wednesday, July 15, 2020 - 10:10:03 AM
Long-term archiving on: : Friday, May 25, 2018 - 9:49:42 AM

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  • HAL Id : dumas-01696223, version 1

Citation

Léo Parent. Les déterminants et contraintes de l'optimisation d'une campagne digitale en real time bidding : construction d'un process de convergence vers un optimum allocatif d'investissement RTB en condition d'endogénéité du niveau d'information disponible. Gestion et management. 2017. ⟨dumas-01696223⟩

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