Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2017

Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation

Résumé

The 3D model of Rennes Métropole sees its uses increase (communication, design assistance, etc.), as well as its necessity of exhaustiveness and precision. Buildings are regularly and reliably modeled, which is not yet the case with vegetation. This end-of-study work aims to create an automatic process to characterize the vegetation of the metropolitan territory in view of its modeling, on the basis of available data and in particular a LiDAR dataset. The process adopted follows a very common approach, starting with the creation of a Canopy Height Model, which represents the top surface of the vegetation after subtraction of the Digital Terrain Model. The CHM thus obtained is then filtered and weighted by a raster of its slopes, to be the object of a search of local maxima (tree tops). The CHM is then returned and segmented by a watershed algorithm. To finish, the characteristics specific to each crown are added and the modeling can be started.
La maquette 3D de Rennes Métropole voit ses usages se développer et se diversifier (communication, aide à la conception, développement économique, etc.), et par la même occasion, une nécessité accrue d'exhaustivité et de précision. Les bâtiments font l'objet d'une modélisation régulière et fiable, ce qui n'est pas encore le cas de la végétation. Ce Travail de Fin d'Études a donc pour but de créer un processus automatique pour caractériser la végétation du territoire métropolitain en vue de sa modélisation, à partir des données disponibles et notamment d'un relevé LiDAR. Le processus adopté suit une approche très courante, avec pour commencer la création d'un Modèle Numérique de Canopée, qui représente la surface supérieure de la végétation après soustraction du Modèle Numérique de Terrain. Le MNC ainsi obtenu est alors filtré et pondéré par un raster de ses pentes, pour faire l'objet d'une recherche de maximas locaux (cimes d'arbres). Le MNC est ensuite retourné et segmenté par un algorithme de lignes de partage des eaux. Pour finir, les caractéristiques propres à chaque couronne sont ajoutées et le processus de modélisation peut être entamé.
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Dates et versions

dumas-01834418 , version 1 (10-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01834418 , version 1

Citer

Clément Doceul. Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2017. ⟨dumas-01834418⟩
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