, Vectorisation des régions

. Ensuite, image labellisée est importée dans GRASS à l'aide de la fonction r.in.gdal puis vectorisée avec la fonction r.to.vect (option « type=area ») . L'algorithme transforme des régions de même label en polygone

, Bibliographie

, Article de revue scientifique et ouvrage

B. Baily, The extraction of digital vector data from historic land use maps of Great Britain using image processing techniques. e_Perimetron, pp.209-223, 2007.

G. Berteau and P. Clergeot, Du cadastre napoléonien au cadastre en ligne sur Internet, pp.49-59, 2009.

R. Cao and T. C. , Text/Graphics Separation in Maps (eds) Graphics Recognition Algorithms and Applications, Lecture Notes in Computer Science, pp.167-177, 2001.

Y. Chiang, K. C. Chen, and C. , Automatic extraction of road intersections from raster maps, Proceedings of the 2005 international workshop on Geographic information systems , GIS '05, pp.267-276, 2005.
DOI : 10.1145/1097064.1097102

Y. Chiang and C. A. Knoblock, A Method for Automatically Extracting Road Layers from Raster Maps, 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition, pp.26-29, 2009.
DOI : 10.1109/ICDAR.2009.274

Y. Chiang and C. Knoblock, Extracting Road Vector Data from Raster Maps, Lecture Notes in Computer Science, vol.6020, pp.93-105, 2009.
DOI : 10.1007/978-3-642-13728-0_9

Y. Chiang and C. Knoblock, A general approach for extracting road vector data from raster maps, International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), vol.25, issue.7, pp.55-81
DOI : 10.1177/25.7.70454

M. Fahrasmane and . Spécialité, Géoréférencement de cadastres anciens vectorisés au moyen de logiciels libres : Application sur les communes de Vaas et Aubigne-Racan (Sarthe) Mémoire de soutenance de, p.pp, 2016.

C. Fiorio and J. Gustedt, Two linear time Union-Find strategies for image processing, Theoretical Computer Science n°154, pp.165-181, 1996.
DOI : 10.1016/0304-3975(94)00262-2

URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00549539

J. Follin, M. Fahrasmane, and E. Simonetto, An open-source based toolchain for the georeferencing of old cadastral maps, Actes de OGRS2016 Open Source Geospatial Research & Education Symposium, pp.12-14, 2016.

C. Galamhos, J. Matas, and J. Kittler, Progressive probabilistic Hough transform for line detection, Proceedings. 1999 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No PR00149), 1999.
DOI : 10.1109/CVPR.1999.786993

I. N. Gregory and P. S. Et-ell, Historical GIS: Structuring, mapping and analysis of urban social structures. Cambridge studies in Historical Geography, 2007.
DOI : 10.1017/CBO9780511493645

R. Grompone-von-gioi, J. Jakubowicz, J. Morel, and G. Randall, LSD: a Line Segment Detector, Image Processing On line (IPOL), pp.35-55, 2012.
DOI : 10.5201/ipol.2012.gjmr-lsd

P. Herrault, Extractions de fragments forestiers et caractérisation de leurs évolutions spatio-temporelles pour évaluer l'effet de l'histoire sur la biodiversité : une approche multi-sources. Mémoire de thèse, école doctorale ED TESC : Géographie et aménagement, pp.139-166, 2015.

I. Iosifescu, A. Tsorlini, and L. Hurni, Towards a comprehensive methodology for automatic vectorization of raster historical maps. E-Perimetron, [en ligne], n°11, Disponible sur, 2016.

B. K. Jang and C. R. , Analysis of thinning algorithms using mathematical morphology, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.12, issue.6, pp.541-551, 1990.
DOI : 10.1109/34.56190

E. Labrousse, P. Lambert, V. Thouzeau, J. Follin, M. Fournier et al., , 2015.

, Évolution du parcellaire cadastral à l'échelle communal : propositions méthodologiques et retour d'expérience à partir des cas des communes d'Aubigné-Racan et de Vaas (Sarthe) de 1813 à nos jours, Laboratoire GeF

M. Macario, Aménagement foncier rural Site de la Direction technique Territoires et ville/ Cerema, rubrique Aménagement Construction Urbanisme Opérationnel, consulté en ligne le 29, 2008.

M. Pierrot-deseilligny, H. Le_men, and G. Stamon, Lecture automatique des écritures sur cartes scannées, Traitement du Signal, vol.12, issue.6, pp.639-652, 1995.

R. Trias-sanz, M. Pierrot-deseilligny, J. Louchet, and G. Stamon, Methods for Fine Registration of Cadastre Graphs to Images, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.29, issue.11, 1990.
DOI : 10.1109/TPAMI.2007.1108

D. Rodallec, Présentation générale du cadastre. Fascicule de cours réédité en 2015 par le service de reprographie de l'ESGT, 2015.

J. Viglino and M. Pierrot-deseilligny, A vector approach for automatic interpretation of the French cadastral map, Seventh International Conference on Document Analysis and Recognition, 2003. Proceedings., pp.3-6, 2003.
DOI : 10.1109/ICDAR.2003.1227678

T. Y. Zhang and C. Y. Suen, A fast parallel algorithm for thinning digital patterns, Communications of the ACM, vol.27, issue.3, pp.236-239, 1984.
DOI : 10.1145/357994.358023

, Publication institutionnelle et document juridique

, Article 6 de la loi n°74-645 du 18 juillet 1974 sur la mise à jour périodique de valeurs locatives servant de base aux impositions directes locales, p.17, 1974.

C. Descriptif, usage et diffusion de la documentation cadastrale ? Documentation cadastrale (BOI-CAD DIFF-10-20121224) consulté sur le site officiel du Bulletin Officiel des Finances Publiques-Impôts (bofip.impots.gouv.fr) le 26, p.5, 2017.

, plan cadastral -Les conventions de vectorisation -Phase administrative (phase projet) (BOI-CAD-INFO-10-10-20140203) consulté sur le site officiel du Bulletin Officiel des Finances Publiques-Impôts (bofip.impots.gouv.fr) le 24, CAD ? Informatisation du, 2017.

I. Site, Python et traitement d'images, [en ligne] Disponible sur, 2017.

. Géopeuple, Protocole de vectorisation manuelle sous Qgis, [en ligne] Disponible sur <http, 2017.

E. France, Projet Alpage : du plan Vasserot au SIG participatif, [en ligne] Disponible sur <https, 2017.

B. Descriptif-du-contenu-de-la and . Parcellaire®-v1, IGN, juin 2012, pp 3-4, [en ligne] Disponible sur <http://professionnels.ign.fr/sites, DC_BDPARCELLAIRE_1_2.pdf >. (Consulté le 07, p.6, 2017.

, Site de la bibliothèque de traitement des images « scikit-image », [en ligne]. Disponible sur <http