Modélisation des flux de patients hospitalisés via les Urgences

Résumé : Introduction : l’activité journalière d’un Service d’Accueil des Urgences serait à mettre en relation avec l’hospitalisation complète via ce même pôle d’activité. En effet les Urgences ont un rôle déterminant dans l’organisation du système de soins en ce sens notamment où c’est une interface entre la médecine de ville et la médecine hospitalière. Objectif : en partant du fait qu’il existerait une relation de proportionnalité périodique entre le nombre de passages par 24 heures aux Urgences et le nombre d’hospitalisations dans l’espace d’une année, nous avons voulu restituer aux « bed manager » une quantification externe de leur propre régulation, afin d’optimiser les performances des acteurs de soins dans leur(s) structure(s) à Marseille. Méthode : pour nôtre enquête rétrospective et monocentrique l’Environnement Terminal des Urgences Adultes de la Timone 2 s’est trouvée être une articulation stratégique pour décrire et modéliser par des régressions de Poisson les décomptes de passages par jour sur l’année 2015. Résultats : 82207 personnes ont étés enregistrées dont 12.5% à la ZHTCD et 5.5% à l’UHCD, pour les jours de vacances de la Zone B ainsi que pour les jours de la semaine nous démontrons l’existence d’au moins une différence statiquement significative pour une approche non-paramétrique. Les effets évalués indépendamment l’un de l’autre sont de plus 20 passages par jour. De plus la variabilité d’activité temporelle sur une année serait à confronter aux indices balistiques proposés par les intervalles de confiance à 95%. Conclusion : nos résultats pourraient servir aux améliorations de l’organisation du processus d’hospitalisation pour savoir répondre à la fois à la demande des usagers dans leurs parcours de santé et à l’épuisement professionnel.
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Contributor : Faculté de Médecine Amu <>
Submitted on : Wednesday, November 28, 2018 - 4:03:32 PM
Last modification on : Tuesday, May 7, 2019 - 1:29:29 AM

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Maxime Chekroun. Modélisation des flux de patients hospitalisés via les Urgences. Sciences du Vivant [q-bio]. 2018. ⟨dumas-01938374⟩

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