Modélisation mathématique pour évaluer l’impact économique de mesures de prévention dans la gonarthrose - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2017

About one-quarter of knee osteoarthritis spared over a 5-year period by losing 5% of initial weight in an at-risk population

Modélisation mathématique pour évaluer l’impact économique de mesures de prévention dans la gonarthrose

Résumé

Objective: the purpose of this work was to design a decision support model to estimate the impact of a health action (weight loss in this case) in a population at risk for knee osteoarthritis (KOA) on the incidence and costs of KOA over a 5-year period. Methods: a Markov model with 2 states was developed and tested in a virtual population built from the incident cohort CHECK. Fictitious persons were randomly assigned to an initial health status per normal laws. At each cycle, these characteristics were used to determine the probability of developing KOA. To evaluate the effect of weight loss, overweight/obese patients lose 2.5 points of BMI during the 5-year period, based on the literature. The direct costs due to KOA and overweight were extracted from the literature. For the indirect costs, we evaluated the loss of productivity with the method of human capital. Results: the fictitious cohort contained 9300 patients, with 81.4% women and a mean BMI of 28.2+/- 2.7 kg/m². 6666 were overweight/obese and 788 of these, developed KOA. If this cohort benefited from management of overweight/obesity, 1586 patients would reach a BMI < 25 kg/m², and 148 KOA would be spared, ie, 23%. Savings over 5 years would be 240€ and 176€ per target patient in direct and indirect costs, respectively. Conclusion: this model allows to estimate the economic impact of weight loss in overweight/obese patients without KOA. A loss of 2.5 points of BMI would avoid 148 KOA and 416€ per target patient in 5 years.
Introduction : la gonarthrose est fréquente et coûteuse. L’obésité est un facteur de risque bien identifié. L’objectif de ce travail a été de créer un modèle mathématique pour estimer l’impact de la perte de poids sur la prévalence et les coûts liés à la gonarthrose dans une population à risque. Matériels et méthodes : le modèle a estimé le nombre d’arthroses évitées sur une période de 5 ans si les patients en surpoids ou obèses perdaient 2,5 points d’IMC, dans une population virtuelle de patients ayant une douleur de genou sans gonarthrose. La population virtuelle a été construite à partir des caractéristiques de la cohorte incidente CHECK (Cohort Hip and Cohort Knee). Les coûts directs liés à la gonarthrose et au surpoids ont été extraits de la littérature. Les coûts indirects ont été évalués selon la méthode du capital humain. Résultats : une cohorte fictive de 10000 patients a été construite (81,4% de femmes, IMC moyen de 28,2+/- 2,7 kg/m², 6666 personnes en surpoids ou obèses). Sur 5 ans, il a été estimé que 788 patients auraient une gonarthrose. Si cette cohorte bénéficiait d’une prise en charge du surpoids et de l’obésité permettant une perte de 2,5 points d’IMC, 1586 personnes atteindraient un IMC < 25kg/m² et 148 gonarthroses seraient évitées, soit 23%. Un coût direct total de 240€ par patient cible serait épargné en 5 ans, et un coût de 176€ par patient cible en coûts indirect. Conclusion : dans ce modèle et selon les paramètres retenus, une perte de 5 à 9% d’IMC sur une frange de patients obèses ou en surpoids permettrait de prévenir 23% des gonarthroses devant survenir et d’éviter un coût (direct et indirect) de 416€ par patient cible en 5 ans.
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dumas-01985919 , version 1 (18-01-2019)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01985919 , version 1

Citer

Sabine Trellu. Modélisation mathématique pour évaluer l’impact économique de mesures de prévention dans la gonarthrose. Médecine humaine et pathologie. 2017. ⟨dumas-01985919⟩
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