Humanités numériques : un cas pratique avec l'identification de hiéroglyphes - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2018

Humanités numériques : un cas pratique avec l'identification de hiéroglyphes

Résumé

As part of the VEgA project, we are interested in the use of image recognition methods using convolutional neural networks in the context of digital humanities. We show in particular how classification can be performed on hieroglyphs. We present our classification model and the graphical user interface and we analyse our experimental evaluation. Although we only have few training examples (around 44 hieroglyphs per class), our model achieves more than 90% accuracy on the validation set.
Dans le cadre du projet VEgA et des humanités numériques en général, nous nous intéressons à l’utilisation des méthodes de reconnaissance d’image par réseaux de neurones à convolutions et, plus particulièrement, à la classification de hiéroglyphes. Nous présentons ici le modèle de classification utilisé, l’interface graphique permettant son utilisation par le plus grand nombre ainsi que l’analyse des résultats expérimentaux. Bien que disposant de très peu d’images (environ 44 exemples par classe), notre modèle obtient un score supérieur à 90% en validation.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

dumas-02097737 , version 1 (12-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-02097737 , version 1

Citer

Sarah Madeleine, Sylvain Maillot, Sara Thomas. Humanités numériques : un cas pratique avec l'identification de hiéroglyphes. Archéologie et Préhistoire. 2018. ⟨dumas-02097737⟩
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