Modélisation Pharmacocinétique – Pharmacodynamique et nouvelles stratégies thérapeutiques en immuno-oncologie

Résumé : L’immunothérapie représente un grand espoir dans la lutte contre le cancer dont les résultats très prometteurs ont pu être observés ces vingt dernières années. Une meilleure compréhension de la biologie tumorale et immunitaire, ainsi que des mécanismes d’échappement des cellules cancéreuses au système immunitaire a permis de développer de nouvelles stratégies thérapeutiques capables de stimuler efficacement le système immunitaire du patient afin de cibler et d’éliminer les cellules tumorales. Cependant certaines limites subsistent à l’utilisation de ces thérapies, telles que l’accessibilité des traitements aux patients, les capacités actuelles de prédiction de la sécurité, de l’efficacité et de la durabilité à long terme, ainsi que la détermination des doses et les schémas d’administration à étudier en clinique. Dans ce contexte, la modélisation mathématique s’impose comme un outil indispensable qui contribue à l’amélioration de la compréhension des facteurs influençant la variabilité interindividuelle et intra-individuelle observée lors de l’administration des médicaments. La modélisation constitue une aide précieuse à l’optimisation des doses et des schémas d’administration thérapeutiques, permettant de maximiser l’efficacité du médicament tout en limitant la survenue d’effet indésirables. De nos jours, la modélisation mathématique devient un allié du processus du développement des médicaments, qui contribue à la sécurité des patients, à une meilleure évaluation de la réponse médicamenteuse, à l’augmentation de la rapidité de prise de décision go-no go, ainsi qu’à la réduction les coûts de développement des médicaments.
Document type :
Master Thesis
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Contributor : Pharmacie Amu <>
Submitted on : Wednesday, May 15, 2019 - 3:15:28 PM
Last modification on : Thursday, May 16, 2019 - 1:37:58 AM

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LOMBARD Aurélie. Thèse d'exe...
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Aurélie Lombard. Modélisation Pharmacocinétique – Pharmacodynamique et nouvelles stratégies thérapeutiques en immuno-oncologie. Sciences pharmaceutiques. 2019. ⟨dumas-02130065⟩

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