Sitting equilibrium 2 weeks after a stroke can predict the walking ability after 6 months, Gerontology, vol.42, pp.348-353, 1996. ,
Prediction of function after stroke: a critical review, Stroke, vol.17, pp.765-766, 1986. ,
Recovery after stroke: the first three months, J Neurol Neurosurg Psychiatr, vol.48, pp.7-13, 1985. ,
Postural and gait disorders in subacute stroke patients: Lateropulsion is the key, Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, vol.60, pp.2-3, 2017. ,
Towards a better understanding and quantitative assessment of pushing, a postural behaviour caused by some strokes, Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, vol.48, pp.198-206, 2005. ,
Validation of an accelerometer to quantify a comprehensive battery of gait characteristics in healthy older adults and Parkinson's disease: toward clinical and at home use, IEEE JBiomed Health Inform, vol.20, issue.3, pp.1-1, 2015. ,
Optimal estimation of 3D orientation using inertial and magnetic sensing, On Semiconductor, vol.2015, p.5084 ,
Safety recommendations for laser pointers ,
, J Laser Appl, vol.10, issue.4, pp.174-80
Human movement analysis using stereophotogrammetry. Part 3. Soft tissue artifact assessment and compensation, Gait Posture, vol.21, pp.212-225, 2004. ,
Biased postural vertical in humans with hemispheric cerebral lesions, Neurosci Letters, vol.252, pp.75-83, 1998. ,
Standing sagittal alignment of the whole axial skeleton with reference to the gravity line in humans, J. Anat, vol.230, pp.619-630, 2017. ,
Is backward disequilibrium in the elderly caused by an abnormal perception of verticality? A pilot study, Clin Neurophysiol, vol.118, issue.4, pp.786-93, 2007. ,
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00775982
Estimating body segment orientation by applying inertial and magnetic sensing near ferromagnetic materials, Trans Neural Syst Rehabil Eng, vol.15, issue.3, pp.469-71, 2007. ,
Measuring orientation of human body segments using miniature gyroscopes and accelerometers, Med Biol Eng Comput, vol.43, p.273, 2005. ,
Accelerometer and rate gyroscope measurement of kinematics: an inexpensive alternative to optical motion analysis systems, Journal of Biomechanics, vol.35, pp.537-542, 2002. ,
Detection of posture and motion by Accelerometry: a validation study in ambulatory monitoring, Comput Human Behav, vol.15, pp.571-583, 1999. ,
Applications of wearable inertial sensors in estimation of upper limb movements, Biomedical Signal Processing and Control, vol.1, issue.1, pp.22-32, 2006. ,
, Conception and content validity of a new scale assessing lateropulsion after stroke: The SCALA, vol.61, pp.173-174, 2018.
Modulating the internal model of verticality by virtual reality and body-weight support walking: A pilot study, Ann Phys Rehabil Med, vol.61, issue.5, pp.292-299, 2018. ,
An Automatic Gait Feature Extraction Method for Identifying Gait Asymmetry Using Wearable Sensors. Sensors (Basel), 2018. ,
, Feb, vol.24, issue.2
Assessing the visual vertical : how many trials are required ? BMC Neurol, vol.15, p.215, 2015. ,
Une fois prêt, cliquer sur le bouton. Les référentiels des trois capteurs sont désormais dans le même référentiel que celui indiqué par la verticale terrestre ,
, Un clic sur le bouton rouge lance l'enregistrement d'une série de données à 100Hz. Un second clic stoppe l'enregistrement
, Traitement général des données 1. Récupération de l'enregistrement : File > Open 2. Ouvrir le ficher correspondant à l'enregistrement souhaité (l'heure d'enregistrement peut aider)
, On obtient autant de fichiers que de capteurs en données brutes (fichiers .txt). Chaque fichier porte le nom du capteur associé, Exporter les données à l'endroit souhaité Ne pas hésiter à utiliser le raccourci Ctrl+E
, Extraire les colonnes de données souhaitées pour analyse statistique
, PacketCount (une unité équivaut à 1 milliseconde, enregistrement à 100Hz)
, Valeurs d'orientation absolues dans les 3 axes. Récupérer les données de l'orientation voulue
, Autres données des capteurs, notamment Moment angulaire, Accélération, vol.1
, On obtient plusieurs fichiers récapitulatifs (tableaux Excel paginés et graphiques) dans ce même répertoire après un temps de traitement d'environ 30 secondes
, Visualisation du récapitulatif de la séance
, Statistiques descriptives pour chaque segment corporel avec : Moyenne de l'inclinaison, instabilité (écart-type)
, Une page de classeur par tâche
, Représentations schématiques de l'enregistrement de chaque séquence Pour toute question concernant la procédure : sgiroux@chu-grenoble, vol.2, p.3