, Répartition des études présentant plusieurs mots-clés, en fonction du nombre de catégories représentées par leurs motsclés

, Suite à l'établissement de nos listes d'occurrences issues de la recherche par mots-clés, il s'est avéré que certaines occurrences étaient présente en plusieurs fois, c'est-à-dire le même numéro d'étude (NCT) avec différents mots-clés. Ces occurrences présentes en plusieurs exemplaires au sein des listes, pouvaient donc potentiellement représenter plusieurs catégories. Aussi, il nous a semblé intéressant de savoir dans combien de catégories étaient présentes les occurrences correspondant à ces études en doublon, Nous avons donc comptabilisé un total de 22 études ayant plusieurs mots-clés en 2013, p.45

C. Le-montre-ce-diagramme, dans l'ensemble le nombre d'études ayant plusieurs mots-clés est bien supérieur en 2017 qu'en 2013. Il y a donc 9 études disposant de plusieurs mots-clés mais qui n'appartiennent qu'à une seule catégorie en 2013, et 17 études en 2017. La majorité est représentée par des études appartenant à deux catégories différentes

. Hlth-future-of-healthcare, Person Centric Solutions and IDEAS

D. A. Robbins, F. A. Curro, and C. H. Fox, Defining Patient-Centricity: Opportunities, Challenges, and Implications for Clinical Care and Research, Sage Journals, vol.47, issue.3, pp.349-355, 2013.

G. Yeoman, P. Furlong, M. Seres, H. Binder, H. Chung et al., Defining patient centricity with patients for patients and caregivers: a collaborative endeavour, BMJ Innov, vol.3, issue.2, pp.76-83, 2017.

K. A. Getz, Establishing return on investment expectations for patient centered initiatives. Therapeutic Innovation and Regulatory Science, vol.49, pp.745-749, 2015.

M. J. Lamberti and J. Awatin, Mapping the Landscape of Patient-centric Activities Within Clinical Research, Clinical Therapeutics, vol.39, issue.11, pp.2196-2202, 2017.

, DIA-Drug Information Association

, Clinical Trials Transformation Initiative

F. Santé, Union nationale des associations agréées d'usagers du système de santé, Présentation, Qui-sommes-nous?

F. Santé, , 2018.

, SYNaPsE -SYNergising Patient Engagement. Search for Patient Engagement Initiatives, Patient Focused Medicines Development

, Lucien Engelen: Patients not included

, SYNaPsE -SYNergising Patient Engagement. Search for Patient Engagement Initiatives, Patient Focused Medicines Development

. Businessmobile and . Fr, La rédaction de ZDNet.fr. (consulté le 16/05/2019). 1,6 milliard de téléphones mobiles ont été vendus en, 2011.

, Evaluation des applications mobiles santé : état des lieux, Club Digital Santé

, mHealth Economics 2016 -Current Status and Trends of the mHealth App Market, vol.2

U. S. Fda, Food & Drug Administration. (consulté le 16/06/2019). Digital Health, Read Our Digital Health Innovation Action Plan

S. R. Steinhubl and E. J. Topol, Digital medicine, on its way to being just plain medicine. npj Digital Medicine, vol.1, 2018.

M. Sweeney and S. Redding, The Growth of Direct-to-Patient Trials, Applied Clinical Trials, vol.25, issue.10, 2016.

, Dailymotion, compte du Ministère des Solidarités et de la Santé

, Déploiement de la télémédecine : tout se joue maintenant !

, Code de la Santé publique. Article L6316-1. Modifié par LOI n°2017-1836 du 30 décembre 2017 -art. 54 (V), Légifrance.gouv.fr

, Code de la Santé publique. Article L1122-2. Modifié par LOI n°2012-300 du 5 mars 2012 -art. 1 (V). Légifrance.gouv.fr

J. Lee and M. Gruba, Patient Engagement Surveys in Clinical Trials: Dos, Don'ts and How They Help, Applied Clinical Trials. Applied Clinical Trials, 2018.

U. S. Fda, Food & Drug Administration. (consulté le 18/02/2019). Human Factors Considerations

P. Kierkegaard, Electronic health record: Wiring Europe's healthcare, ScienceDirect. Sept, vol.27, issue.5, pp.503-515, 2011.

A. Maladie, DMP Dossier Médical Partagé. Espace Professionnel. Découvrir le DMP, 2019.

Z. Brennan, EHR Data in Clinical Trials: New FDA Draft Guidance

N. Morton and D. Blackman, The Growing Availability of Wearable Devices: A Perspective on Current Applications in Clinical Trials, Applied Clinical Trials, 2016.

A. European-medicines, Adaptive pathways, Human regulatory, 2019.

, Mesure de l'effet d'un traitement spécifique qui peut être corrélé à un critère de réalisation clinique réel, mais qui n'a pas nécessairement une relation garantie

. Taylor-wessing--synapse, Adaptive licensing: a model approach? Écrit par Amanda Rowell

T. Group, Crowdsourcing our Cultural Heritage

R. Mahajan, Real world data: Additional source for making clinical decisions, International Journal of Applied and Basic Medical Research, vol.5, issue.2, p.82, 2015.

, CTTI -Clinical Trials Transformation Initiative. (consulté le 25/01/2019) REAL WORLD DATA AND EVIDENCE IN THE EVALUATION OF MEDICAL PRODUCTS, Expert Meeting Details

, About Nursing Network

S. Stergiopoulos, C. Eustace, K. Stem, and K. A. Getz, Mobile Nurse Services in Clinical Trials: Usage and Industry Perceptions, SAGE Journals, vol.50, issue.4, pp.442-449, 2016.

, Are We Moving Beyond Patient Centricity to Collaborative Health?

. Patientslikeme, About Us

. G. Clinicaltrials, Page d'accueil

, Wikipedia, the free encyclopedia

, 15/03/2019) Clinical Trial Registry Numbers in MEDLINE®/PubMed® Records

G. Yeoman, P. Furlong, M. Seres, H. Binder, H. Chung et al., Defining patient centricity with patients for patients and caregivers: a collaborative endeavor, BMJ Innov Journal, vol.3, issue.2, pp.76-83, 2017.