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, transcrits sur Excel Annexe 4 : Extraits de la base de données créée sur Access pour la saisie des données quantitatives de l'étude, Extraits des réponses aux questions ouvertes et commentaires des PMT enquêtés, vol.3, 2019.

, Visualisation sous forme création

, PMT$FORM_LOI<-as.factor(PMT$FORM_LOI)

, PMT$REFH_SUIVI<-as.factor(PMT$REFH_SUIVI)

, PMT$Modifiable246<-as.factor(PMT$Modifiable246)

. Pmt$form_palu_pnpmt, PMT$FORM_PALU_PNPMT, issue.1

. Pmt$form_palu_pnpmt and . Freq,

P. #-a-participé-À-une-formation-paludisme-par-autre-que-le and . Form_palu_autr,

, # A déjà participé à au moins une formation

. Pmt&lt;-transform,

, # A déjà participé à au moins une formation du PNPMT et une formation extérieure au PNPMT PMT<-transform

, Cite uniquement les moustiques (avec ou sans l'environnement) en cause de paludisme PMT<-transform

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_CEPHAL=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_FIEVR=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_FATIG=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_FRISS=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_DIG=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt&lt;-transform, SS=ifelse(SS_COURB=="1",yes=PMT$SS+1,no=PMT$SS+0

. Pmt$ss,

. Pmt&lt;-transform, SG=ifelse(SG_VOMI=="1",yes=PMT$SG+1,no=PMT$SG+0

. Pmt&lt;-transform, SG=ifelse(SC_COMA=="1",yes=PMT$SG+1,no=PMT$SG+0

. Pmt&lt;-transform, SG=ifelse(SG_ANEMI=="1",yes=PMT$SG+1,no=PMT$SG+0

. Pmt&lt;-transform, SG=ifelse(SS_CONV=="1",yes=PMT$SG+1,no=PMT$SG+0

. Pmt&lt;-transform, SG=ifelse(SS_ICTER=="1",yes=PMT$SG+1,no=PMT$SG+0

. Pmt$sg-pmt&lt;-transform,

. #-diagnostique-le-paludisme,

. Pmt&lt;-transform,

P. Pmt$age3,

. Pmt$age3,

. Pmt$age3,

, PMT$AGE3<-as.factor(PMT$AGE3)

P. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

. Pmt$etud6,

, PMT$ETUD6<-as.factor(PMT$ETUD6)

P. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

. Pmt$etud5,

, PMT$ETUD5<-as.factor(PMT$ETUD5)

, Années d'expérience en 8 classes : PMT$PRATIQ8<-NA PMT$PRATIQ8

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

. Pmt$pratiq8,

, PMT$PRATIQ8<-as.factor(PMT$PRATIQ8)

, Connait la PEC à l'hôpital en 2 classes (oui-partiellement et non

P. Pmt$pec_palu2,

. Pmt$pec_palu2,

. Pmt$pec_palu2,

, PMT$PEC_PALU2<-as.factor(PMT$PEC_PALU2)

, Enquête à Yopougon : un PMT expose ses « diplômes » obtenus lors des formations du PNPMT, 2019.