, ? Ces paramètres permettent de contrôler le sur-apprentissage en agissant sur la forme (profondeur, largeur) des arbres

, ? Ces paramètres sont utilisés dans le cas de

, L'Intelligence Artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes" En effet, supposons que le classifieur puisse catégoriser de manière exacte les protéines nucléoplasmiques, cytosoliques et membranaires. L'algorithme pourrait très bien avoir une précision globale proche de 90% alors qu'il serait incapable d'identifier des catégories plus

, La classification des clichés est un problème de classification multi-étiquettes.À la différence d'une classification multi-classes ou chaque échantillon ne peut appartenir qu'à une unique classe. Chaque image peut posséder simultanément plusieurs étiquettes

, Dans le cadre de la classification multi-étiquettes, les classes ne sont pas mutuellement exclusives. Ainsi, un cliché donné peut être catégorisé simultanément en Endosomes et Lysosomes, Prenons l'exemple de deux étiquettes ou classes: classe 1 (Endosomes) et classe 2 (Lysosomes)

,. .. Soit-f-tel-que-f-=-{f1 and .. Fj, fm} un espace de m attributs

,. .. Soit-l-tel-que-l-=-{?1 and ,. .. ,

. Soit-d-tel-que-d-=-{(xi and . Yi)|-i-=-1,

,. .. Chaque and ,. , xm i ? est annoté par un ensemble de labels, L'Intelligence

, À gauche, l'évolution de la fonction objectif avec le temps montre une décroissance vers un plateau. À droite, l'évolution de la courbe montre une croissance vers un plateau. Les courbes sont lissées pour une meilleure lisibilité

E. Le-modèle, Ce modèle a été pré-entrainé sur un dataset très volumineux (>1 million d'images), puis a été affiné à notre cas d'étude. La précision maximale atteinte est de 98.5% (sans lissage). Les versions plus profondes de ce modèle peuvent permettre une meilleure classification au risque d'être prompt au sur-apprentissage. Cette expérimentation sort du cadre de cette étude

, L'Intelligence Artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes" structure de soins. Elle s'inscrit également dans le combat mené par les ONG à savoir lutter contre les maladies endémiques et sensibiliser l'ensemble de la population sur certains thèmes de santé. Enfin, RetinaNet) réalisant en 1 passe: localisation et classification sur des des clichés concentrant plusieurs types d' hématies (infectées et non infectées) est aussi concevable

, L'intelligence artificielle suscite aujourd'hui des inquiétudes ou le rejet de certains et une fascination pour d'autres. Le RGPD est une tentative pour accompagner ces projets de manière réfléchie en Europe. Si certains imaginent un serment d'Hippocrate technologique, il est certain que l'IA doit posséder un cadre éthique stricte pour éviter toute dérive ou mauvaise utilisation des données

, Ceci représente de nouvelles opportunités dans les domaines ou la collecte et l'analyse de données est très importante, en particulier: le domaine de la santé (diagnostic, découverte de nouvelles molécules et suivi de patient), L'intelligence artificielle est capitale car elle permet d'automatiser des compétences cognitives de manière plus efficace et à coût diminué

, Au delà de ses succès, l'intelligence artificielle peut souffrir de plusieurs limitations

, Commençons d'abord par l'aspect spéculatif de son utilisation: Deux cinquièmes des startup européennes d'intelligence artificielle n'utilisent en fait aucune technologie assimilable à de l'intelligence artificielle, d'après le rapport «The State of Ai

, Il y a donc un détournement de la technologie pour stimuler l'attrait des startups et faciliter l'investissement, vol.20

. Ensuite, Watson qui a révolutionné le monde de l'intelligence artificielle

, L'Intelligence Artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes

D. Villani-;-et-partie-intégrante-du-plan-«-ma and . Santé, Emmanuel Macron le 18 septembre dernier, nous avons assisté à la création du Health Data Hub. A terme, ce guichet unique et sécurisé devra notamment permettre de favoriser les croisements (possibles) entre les données médico-administratives et les données médicales et épidémiologiques existantes. Malgré cette initiative et la notion d'open data grandissante, l'accès à la donnée de santé reste aujourd'hui très difficile en particulier pour une startup. L'acquisition des données va certes se simplifier, mais risque tout de même de nécessiter plusieurs mois, 2022.

, Enfin, nous assistons à une révolution de la pharmacie en particulier: les associations

. Doyen-de-l'ufr-de-pharmacie,

B. Vennat-jean-michel and C. ,

, L'Intelligence Artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes

R. Cnil, . De, and . Parle,

. Deepmind, Towards integration of deep learning and neurosciences

. Wikipédia, Algorithme du gradient

. Sanofi, La digitalisation de l'officine

L. Parisien, Paracétamol: l'ANSM alerte sur les risques de surdosages

L. Echos, Alerte sur les dangers de l'ibuprofène et du kétoprofène

P. Viola, Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features

K. Cen, Study of Viola-Jones Real Time Face Detector

J. Bibault, Comment réguler l'intelligence artificielle

J. Redmon and A. Farhadi, YOLO9000: Better, Faster, Stronger

, Why gradient descent is not enough, a comprehensive introduction to optimisation algorithm, p.12

, /why-gradient-descent-isnt-enough-a-comprehensiveintroduction-to-optimization-algorithms-in-59670fd5c096

V. S. Babar, RA Review on Imbalanced Learning Methods

. Sil-lab, . Ia, and . Biologie, Médicale cas réel, Biologie-Medicale-Cas-Reel-V4.pdf "L'Intelligence

C. Szegedy, W. Liu, Y. Jia, P. Sermanet, S. Reed et al., A. Going Deeper with Convolutions

D. Achievements,

B. Grainier, Afrique face à la révolution technologique: un potentiel de développement formidable

. Mmc and . Ventures, The state of AI: Divergence

C. R. Villani and . Villani, , 2018.

E. Braun, 40% des start-up européennes d'intelligence artificielle n'utilisent pas d'intelligence artificielle

L. Échos, Comment la pharmacie s'approprie le big Data et l'intelligence artificielle

, L'Intelligence Artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes