Déclenchement artificiel du travail : création d’une classification permettant l’évaluation des pratiques - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2020

Artificial induction of labor: creation of a classification allowing the evaluation of best practic

Déclenchement artificiel du travail : création d’une classification permettant l’évaluation des pratiques

Résumé

Objectives - Artifical induction of labor, a very common process in obstetric, affects more than a fifth of pregnant women in France. This medical intervention is medically indicated and is subject to risks and additional costs. However, practices are disparate and need to be evaluated. Our objectives were to create a tool to evaluate induction of labor in order to use it to compare practices at the CHU Grenoble Alpes (CHUGA) between 2017 and 2019. Material and Methods - We have created a simple and robust classification, with 8 fully inclusive and mutually exclusive groups. This classification has been validated by thirteen national experts using a Delphi mehod. To compare practices at the CHUGA, we carried out a retrospective study by analyzing computerized files. Results - Our classification includes 8 clinically relevant groups based on five obstetric criteria. We included 760 patients in 2017 and 569 in 2019. Our induction rate significantly decreased by 5.6 % between these two years. Two groups represent an important part of the induction of labor : firstly, the post-term induction of labor with intact membranes group and secondly, the rupture of membranes before labor at term group. Discussion and conclusion - By modifying our practices and the collegial discussion of each case, we have significantly lowered our induction rate. Some predominant groups require additional work to continue this trend. With the aim of improving the quality of care, our classification will allow a homogenization of the evaluation of the practices of artificial induction of labor by different maternities in a same network and beyond.
Objectifs - Le déclenchement artificiel du travail, intervention très courant en obstétrique, concerne plus de 1/5ème des gestantes en France. L'induction du travail relève d'indications et est soumise à des risques et des surcoûts. Les pratiques de déclenchement sont disparates et il est nécessaire de les évaluer. Nos objectifs étaient de créer un outil d'évaluation des déclenchements puis de l’utiliser pour comparer les pratiques au CHU Grenoble Alpes (CHUGA) entre l'année 2017 et 2019. Matériel et Méthodes - Nous avons créé une classification simple et robuste, avec 8 groupes totalement inclusifs et mutuellement exclusifs. Cette classification a été validée par 13 experts nationaux par une méthode Delphi. Pour comparer les pratiques au CHUGA, nous avons réalisé une étude rétrospective par analyse des dossiers informatisés. Résultats - Notre classification comporte 8 groupes cliniquements pertinents basés sur 5 critères obstétricaux. Nous avons inclus 760 patientes en 2017 et 569 en 2019. Notre taux de déclenchement a significativement diminué de 5,6 % entre ces deux années. Deux groupes sont prédominants : celui des déclenchements des termes dépassés à membranes intactes et celui des ruptures des membranes avant travail à terme. Discussion et conclusion - La modification de nos pratiques et la discussion collégiale des dossiers ont significativement fait baisser notre taux de déclenchement. Certains groupes prédominants nécessitent d'autres travaux afin de poursuivre cette tendance. Dans le but d'améliorer la qualité des soins, notre classification permettra une homogénéisation de l'évaluation des pratiques par différentes maternités d'un réseau et même au-delà.
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Dates et versions

dumas-02990606 , version 1 (05-11-2020)

Identifiants

Citer

Manon Vanneaux. Déclenchement artificiel du travail : création d’une classification permettant l’évaluation des pratiques. Médecine humaine et pathologie. 2020. ⟨dumas-02990606⟩
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