Interface cerveau-machine et capacité de préhension chez l’hémiplégique vasculaire : étude du signal cérébral - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2020

Interface cerveau-machine et capacité de préhension chez l’hémiplégique vasculaire : étude du signal cérébral

Résumé

The Brain-Machine Interface allows a recovery of the upper limb motricity through cerebral plasticity with the closing of the sensory-motor loop. In order to allow a grasping movement of the upper limb through the BCI, it is necessary to be able to detect properly the subject's cerebral signal, more particularly the intention to act. Material and method: a Study of the feasibility Which Described the cerebral signal in 10 healthy subjects was carried out during one year. The brain signal was analyzed using a non-invasive, EEGbased, Tmsi MCI device during global and fine upper limb grasping tasks. The main objective was to show the ability of this system to detect intention to act. Subjects performed 3 tasks: key grip, grasping and bimanual grasping, 12 Times each, and a rest phase. Results: the BCI Tmsi device made it possible to detect the intention to act, by broadening the acquisitions of the brain signal initially studied and thus allowing a combination of customized frequency bands optimizing the capabilities of the classifier in its analysis of the signal. It was not possible to include post-stroke patients due to technical issues and recruitment difficulties during the health crisis. Conclusion: the BCI Tmsi device used for our study allows the detection of the intention to act in 10 healthy subjects. It is now necessary to use this BCI to study the cerebral signal of vascular hemiplegic patients included in the EPrehension Stroke protocol, in order to use the BCI as a trigger for a finger extensor FES system.
L’Interface Cerveau-machine permet une récupération de la motricité du membre supérieur via la plasticité cérébrale grâce à une fermeture de la boucle sensori-motrice. Afin de permettre un mouvement de préhension du membre supérieur via une ICM, il est nécessaire de pouvoir détecter correctement le signal cérébral du sujet notamment l'intention d’agir. Matériel et méthode : une étude de faisabilité, descriptive du signal cérébral chez 10 sujets sains a été réalisé pendant un an. Le signal cérébral a été analysé via un dispositif d’ICM Tmsi, non invasif, basé sur l’EEG, lors de tâches de préhension globale et fine du membre supérieur. L’objectif principal était de montrer la capacité de ce système à détecter l’intention d’agir. Les sujets réalisaient 3 tâches : key grip, grasping et grasping bimanuel, avec 12 répétitions pour chacune d’entre elles, et une phase de repos. Résultats : le dispositif d’ICM Tmsi a permis de détecter l’intention d’agir, par élargissant des acquisitions du signal cérébral étudié initialement et en autorisant par ce fait une combinaison de bandes de fréquence personnalisée optimisant les capacités du classificateur dans son analyse du signal. Il a été impossible d’inclure des patients post AVC du fait de problèmes techniques rencontrés, ainsi que de difficultés de recrutement dans le contexte de crise sanitaire. Conclusion : le dispositif d’ICM Tmsi utilisé pour notre étude permet de détecter l'intention d’agir chez 10 sujets sains. Il est nécessaire maintenant d’utiliser cette ICM pour étudier le signal cérébral de patients hémiplégiques vasculaires inclus dans le protocole EPréhension Stroke, pour espérer utiliser l’ICM comme déclencheur d’un système de SEF d’extenseurs des doigts.
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Année Mois Jours
Avant la publication
dimanche 28 septembre 2031
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dimanche 28 septembre 2031
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Dates et versions

dumas-03356776 , version 1 (28-09-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03356776 , version 1

Citer

Clément Richaud. Interface cerveau-machine et capacité de préhension chez l’hémiplégique vasculaire : étude du signal cérébral. Médecine humaine et pathologie. 2020. ⟨dumas-03356776⟩
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