Facteurs prédictifs et causes d'inobservance à la PPC dans le syndrome d'apnée du sommeil : pistes d'optimisation du traitement - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2021

Facteurs prédictifs et causes d'inobservance à la PPC dans le syndrome d'apnée du sommeil : pistes d'optimisation du traitement

Résumé

Introduction : le syndrome d'appnée ou hypopnée obstructif du sommeil (SAHOS), dont la prévalence est fortement corrélée à celle de l'obésité et du surpoids, est devenu un problème de santé publique majeur. Le traitement de première intention, après correction de possibles problèmes anatomiques et recherche d'une perte de poids, reste la ventilation par pression positive continue (PPC). Bien que très efficace lorsqu'elle est portée de manière continue et régulière, cette thérapeutique ne fait pas l'unanimité auprès des patients souffrant de cette pathologie, avec un taux d'inobservance encore très important (40 à 60% d'inobservants à 1 an). Pour essayer d’endiguer ce manque d'observance de la part de certains patients, nous avons cherché à identifier des facteurs prédictifs ainsi que les causes responsables de cette inobservance. Dans un second temps, nous avons travaillé sur les pistes d'amélioration pouvant permettre d'accroître l'observance. Matériels et méthodes : 45 patients porteurs d'un SAHOS ont été inclus dans une étude observationnelle analytique de cohorte rétrospective monocentrique, entre novembre 2018 et octobre 2019, répartis en deux groupes (observants et inobservants). L'observance a été jugée 6 mois après l'introduction de la PPC pour chaque patient. Résultats : les facteurs prédictifs d'inobservance analysés dans l'étude et statistiquement non significatifs étaient : l'activité professionnelle, le motif de dépistage du SAHOS, l'initiation de la PPC à domicile ou à l'hôpital, le choix du masque, le choix des réglages, l'utilisation d'un humidificateur, les symptômes et leur nombre, l'indice d'apnée hypopnée (IAH), la présence de fuites sous le masque, la composante positionnelle, la fréquence de suivi par le prestataire à long terme, et celle par le pneumologue à court terme. La fréquence de suivi par le prestataire à court terme et celle par le pneumologue à long terme étaient quant à elles statistiquement différentes. Les causes d'inobservances les plus fréquemment exprimées étaient : une gêne liée au masque ou au tuyau de raccordement, un problème d'adaptation à la machine, un problème en lien avec la pression d'air ou des réglages, une sécheresse des muqueuses, un oubli de la PPC, une difficulté d'endormissement, une souffrance psychologique ; d'autres causes moins fréquentes ont également été relevées. La piste d'amélioration qui semblait importante, en dehors de la modification des problèmes techniques (masque, tuyau, réglage, humidificateur), reposait sur la nécessité d'un suivi plus régulier par le prestataire ou le pneumologue, par l'intermédiaire de consultation, d'appel téléphonique, de sms, d'e-mail. Conclusion : connaître et comprendre les facteurs prédictifs et les causes d'inobservance à la PPC permettrait de pouvoir agir le plus précocement possible auprès des patients afin de pouvoir prendre en charge leur problème. Dans notre étude, de nombreux facteurs prédictifs ont été analysés dont la grande majorité était sans impact significatif sur l'observance, certainement du fait d'un défaut de puissance. De nombreuses causes d'inobservance ont été soulevées dont la plupart pourraient être corrigées par un suivi des patients plus rapproché. Cette piste est d'ailleurs la plus privilégiée par les patients après prise en charge des problèmes techniques. Pour affiner ces résultats et pouvoir obtenir une prévalence du SAHOS et de la PPC, d'autres études sont nécessaires à une échelle supérieure.
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Dates et versions

dumas-03356778 , version 1 (28-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03356778 , version 1

Citer

Julien Renvoisé. Facteurs prédictifs et causes d'inobservance à la PPC dans le syndrome d'apnée du sommeil : pistes d'optimisation du traitement. Médecine humaine et pathologie. 2021. ⟨dumas-03356778⟩
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