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Master Thesis

Évaluation d’une optimisation automatisée du codage de la dépendance : cas d’usage aux services de soins de suite et réadaptation du CHU de Rouen

Résumé : Depuis le 1er mars 2017 et la mise en place de la dotation modulée à l’activité (DMA), le financement des établissements de SSR repose en partie sur les données PMSI. La mesure de la dépendance par le score Actes de la Vie Quotidienne (score AVQ) est l’une des informations nécessaires au groupage des séjours. Cependant, les AVQ sont codés de manière décentralisée par des soignants parfois insuffisamment formés aux règles du PMSI et déjà surchargés par leurs tâches de soin. L’objectif de cette étude est d’évaluer l’intérêt d’un codage automatisé du score AVQ au CHU de Rouen en utilisant les données structurées renseignées par les aides-soignantes dans leur pratique quotidienne. Méthode Deux algorithmes de transcodage de la dépendance physique des AVQ basés sur des données structurées produites par les aides-soignantes ont été créés. Ces algorithmes ont été testés sur un échantillon de 8051 séjours d’hospitalisation complète allant du 1er mars 2017 au 28 février 2021. Deux type d’analyse ont été réalisés : l’une concernant l’optimisation du codage de la dépendance physique du premier RHS et l’autre financière avec le gain moyen par séjour et le gain total estimé. Résultats Parmi les séjours avec un score de dépendance physique optimisables (n = 5652), 73% et 81% avaient une augmentation d’au moins un point. Cette optimisation entrainait un changement de GME dans 51% et 62% des séjours optimisables financièrement (n = 3176). Selon la gestion des données manquantes, le gain moyen par séjours optimisables variait de 721 (IC 95% 667-780) à 978€ (IC 95% 915-1044). L’estimation du gain total en DMA 10% variait de 174 927€ à 306 484€ sur l’ensemble de la période. Discussion – Conclusions Notre étude montre le potentiel d’optimisation du codage de la dépendance en utilisant des données structurées de routine du dossier patient. L’impact financier déjà substantiel, sera encore plus important avec l’augmentation future de la part activité de la DMA. Ce principe pourrait à l’avenir être étendu à d’autres sources de données structurées mais également non structurées en mettant à profit les entrepôts de données de santé.
Document type :
Master Thesis
Complete list of metadata

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03377137
Contributor : Claire Leboeuf Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, October 14, 2021 - 9:07:12 AM
Last modification on : Wednesday, October 27, 2021 - 3:53:28 AM
Long-term archiving on: : Saturday, January 15, 2022 - 6:11:17 PM

File

Karl_HERRMANN.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-03377137, version 1

Citation

Karl Herrmann. Évaluation d’une optimisation automatisée du codage de la dépendance : cas d’usage aux services de soins de suite et réadaptation du CHU de Rouen. Médecine humaine et pathologie. 2021. ⟨dumas-03377137⟩

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