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Master Thesis

Logiciel d’anticipation des situations cliniques en consultation dentaire : évaluation et intérêts

Résumé : À l’heure du numérique, le domaine de la santé subit une profonde mutation, causée notamment par la multiplication des applications de santé (m-santé) à destination des professionnels et du grand public, modifiant durablement les pratiques. Dans ce contexte nous avons voulu évaluer une application, ayant pour objectif, à la suite d’une série de questions posée au patient, de pouvoir identifier sa demande et délivrer à ce dernier une information médicale fiable. Nous avons testé le logiciel Oraalgo dans le cadre d’une étude pilote au sein d’un service hospitalier et dans un cabinet libéral afin d’évaluer notre protocole et la fiabilité de l’application. Nous avons ainsi pu valider le protocole de l’étude pilote et obtenu des résultats satisfaisants concernant la fiabilité de l’algorithme. Pour les 60 individus de l’échantillon, l’hypothèse diagnostique qui leurs a été fournie s’est avérée juste dans près de 8 cas sur 10. Un tel outil de par sa capacité à qualifier la situation clinique du patient offre des perspectives nouvelles dans la gestion des rendez-vous d’un service hospitalier ou d’un cabinet libéral, et peut également permettre une régulation des urgences dentaires. Toutefois, ces résultats encourageants devront être confirmés par une étude à plus large échelle.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-03424028
Contributor : Christophe Coignard - Scd Paris Diderot Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, November 10, 2021 - 11:50:49 AM
Last modification on : Saturday, April 30, 2022 - 3:11:29 AM

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  • HAL Id : dumas-03424028, version 1

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Guillaume Quinet. Logiciel d’anticipation des situations cliniques en consultation dentaire : évaluation et intérêts. Sciences du Vivant [q-bio]. 2020. ⟨dumas-03424028⟩

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