Caractérisation tissulaire myocardique dans la cardiomyopathie dilatée idiopathique avec insuffisance cardiaque aiguë en imagerie par résonance magnétique via les séquences mapping - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2019

Assessment of myocardial tissue characteristics in idiopathic dilated cardiomyopathy (IDCM) with acute heart failure using cardiac MRI mapping sequences

Caractérisation tissulaire myocardique dans la cardiomyopathie dilatée idiopathique avec insuffisance cardiaque aiguë en imagerie par résonance magnétique via les séquences mapping

Résumé

To discriminate idiopathic dilated cardiomyopathy with acute heart failure (IDCM-HF) from stable patients (IDCM-noHF) comparing structural and functional cardiac magnetic resonance imaging (cMRI) left ventricular (LV) measures with quantitative T1 and T2 mapping parameters. LV volumes, ejection fraction (LVEF), myocardial native T1, post-contrast T1, T2, extra-cellular volume (ECV), extra-cellular and intracellular mass index were measured in 44 individuals (average age: 46 years, 28 men): 22 IDCM patients without coronary artery disease (11 IDCM-noHF and 11 IDCM-HF with new onset acute heart failure) and twenty-two age and sex-matched healthy controls. LV parameters were compared between controls and IDCM with and without HF. Native T1 and extracellular mass were increased in IDCM patients with acute heart failure compared to stable IDCM patients with similar disease severity. cMRI provides sensitive biomarkers of myocardial tissue properties that may be dependent on the hemodynamic status potentially relevant to their diagnostic of prognostic significance in IDCM, (native T1: 1066 ms (1054-1092) vs. 1042 ms (1012-1060) p = 0,013 and extracellular volume significantly higher 33 (31-36) vs. 29 (26-31) p = 0,014. Indeed, ECV was the overall best parameter to identify the presence of HF in IDCM patients with a cut-off value of 30 % (AUC=0.93, Se = 91%, Sp = 85%, accuracy = 86 %). cMRI provides sensitive biomarkers of myocardial tissue properties that may be dependent on the hemodynamic status potentially relevant to their diagnostic of prognostic significance in IDCM.
L’objectif de l’étude était de différencier les patients présentant une cardiomyopathie dilatée idiopathique avec insuffisance cardiaque aiguë (IDCM-HF) des cardiomyopathies dilatées stables (IDCM-noHF) en comparant les critères structurels et fonctionnels mesurés sur le ventricule gauche (LV) par imagerie cardiaque par résonance magnétique (CMRI) et via paramètres quantitatifs T1 et T2 mapping. Les volumes ventriculaires gauches, les fractions d’éjection ventriculaires (LVEF), les T1 myocardiques natifs, T1 post-contraste, T2, les volumes extra-cellulaires (ECV), les masses extra-cellulaires et intra-cellulaires indexées ont été mesurés chez 44 individus (âge moyen : 46 ans, 28 hommes) : 22 patients IDCM sans maladie coronaire (11 IDCM-noHF et 11 IDCM-HF avec épisode inaugural d’insuffisance cardiaque aigüe) et 22 contrôles ajustés sur le sexe et l’âge. Le T1 natif myocardique et le volume extra-cellulaire étaient augmentés chez les patients IDCM avec insuffisance cardiaque aigüe comparativement aux patients IDCM stables du même degré de sévérité, (T1 natif : 1066 ms (1054-1092) vs. 1042 ms (1012-1060) p = 0,013 et volumes extra-cellulaires significativement plus élevées (33 (31-36) vs. 29 (26-31) p = 0,014). Par ailleurs, l’ECV s’est révélé être le meilleur paramètre pour identifier la présence d’HF chez les IDCM-HF pour un seuil de 30 % (AUC=0.93, Se = 91%, Sp = 85%, précision = 86 %). L’imagerie par résonance magnétique cardiaque permet l’analyse des caractéristiques biologiques tissulaires par biomarqueurs sensibles qui peuvent donc dépendre du statut hémodynamique ayant possiblement un intérêt dans des études ultérieures pour l’évaluation pronostique.
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Citer

Léo Razakamanantsoa. Caractérisation tissulaire myocardique dans la cardiomyopathie dilatée idiopathique avec insuffisance cardiaque aiguë en imagerie par résonance magnétique via les séquences mapping. Médecine humaine et pathologie. 2019. ⟨dumas-03431521⟩
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