A pilot study investigating the feasibility of using a fully automatic software to assess the RENAL and PADUA scores - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2021

A pilot study investigating the feasibility of using a fully automatic software to assess the RENAL and PADUA scores

Étude pilote évaluant l’utilisation d’un logiciel de segmentation automatique à partir d’angio-scanners pour le calcul des scores RÉNAL et PADUA dans les carcinomes rénaux

Résumé

Purpose: image-based morphometric scoring systems such as the renal and padua scores are useful to evaluate the complexity of partial nephrectomy for renal cell carcinoma (RCC). the aim was to develop an imaging software to enable an automatic detection and a 3D visualization of RCC from ct scans to evaluate the parameters included in the renal and the padua scores.
Methods: a training dataset of 210 patients cta-scans manually segmented for kidney and renal tumor was used to train a deep learning algorithm to develop the automatic 3D-visualization of RCC. The testing dataset consisted of 41 Computed tomography angiography (CTA) from patients with RCC. Renal and Padua scores were assessed by a trained operator on a semi-automatic commercialized software and concordance of the staging were compared with the automatic software.
Results: the median Padua score was 9 (7- 11) and the renal score was 8 (5.5- 9). The automatic software enabled to automatically detect the tumoral kidney and provided a 3D-visualization in all cases, with a computational time less than 20 seconds. Concordances for staging the anatomical features of the renal scores were respectively: 87.8% for radius, 85.4% for exophytic rate, 82.9% for location to the polar lines and 92.7% for the antero-posterior location. For the Padua scores, concordances were 90.2% for tumor size, 85.4% for exophytic rate, 87.8% for polar location and 100% for renal rim.
Conclusion: by enabling an automatic 3D-visualization of tumoral kidney, this software could help to calculate morphometric scores, save time and improve reproducibility for clinicians.
Introduction : les scores morphométriques basés sur l'image tels que les scores Rénal et Padua sont utiles pour évaluer la complexité de la néphrectomie partielle pour le carcinome rénal, Renal Cell Carcinoma (RCC). L'objectif était de développer un logiciel d'imagerie permettant une détection automatique et une visualisation 3D du RCC à partir de scanners pour évaluer les paramètres inclus dans les scores Rénal et Padua.
Méthodes : une base de données de 210 scanners de patients avec segmentation manuelle du rein et de la tumeur a été utilisée pour entrainer un algorithme à détecter automatiquement un RCC en 3D. Nous avons testé 41 scanners de patients atteints de RCC. Les scores Rénal et Padua ont été évalués par un opérateur formé sur un logiciel semi-automatique commercialisé et la concordance a été comparée avec le logiciel automatique.
Résultats: le score Padua médian était de 9 (7-11) et le score Rénal de 8 (5,5-9). Le logiciel automatique a détecté le rein tumoral et a fourni une visualisation 3D dans tous les cas, en moins de 20 secondes. Les concordances pour les critères du score rénal étaient respectivement : 87,8% pour la taille tumorale, 85,4% pour l’infiltration tumorale, 82,9% pour la localisation par rapport aux lignes polaires et 92,7% pour la localisation antéro-postérieure. pour le score padua, les concordances étaient de 90,2% pour la taille, 85,4% pour l’infiltration, 87,8% pour la localisation polaire et 100% pour la localisation médio-latérale.
Conclusion : en permettant une visualisation 3D automatique du rein tumoral, ce logiciel pourrait aider à calculer les scores morphométriques, faire gagner du temps et améliorer la reproductibilité pour les cliniciens.
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2021NICEM010.pdf (5.67 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

dumas-03508311 , version 1 (03-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03508311 , version 1

Citer

Mathieu Carlier. A pilot study investigating the feasibility of using a fully automatic software to assess the RENAL and PADUA scores. Human health and pathology. 2021. ⟨dumas-03508311⟩
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