Développement d’une méthode d’intelligence artificielle appliquée à la production de maquettes 3D
Résumé
Laser scanners are used more and more in the field of land surveyor, they allow the production of point clouds. The exploitation of these seeks to be more and more automated. To facilitate the automation of point cloud processing, it will be necessary to make the point clouds as clean as possible. Point cloud segmentation by artificial intelligence and more particularly by neural networks has been developing more and more in recent years. This work focused on automating point cloud segmentation by AI using several Python programs. They will initially make it possible to annotate all the data that will be used to train the neural network. Thanks to this work it will be possible subsequently to clean the point clouds to remove the elements that are not useful for digital model modeling on Revit.
Les scanners laser sont de plus en plus utilisés dans le métier de géomètre-topographe, ils permettent la production de nuages de points. L’exploitation de ceux-ci cherche à être de plus en plus automatisée. Pour faciliter l’automatisation des traitements de nuages de points, il va être nécessaire de rendre les nuages de points les plus propres possible. La segmentation de nuage de points par intelligence artificielle et plus particulièrement par réseaux de neurones se développe de plus en plus ces dernières années. Ce travail s’est concentré sur une automatisation de la segmentation de nuages de points par IA à l’aide de plusieurs programme Python. Ils permettront dans un premier temps d’annoter toutes les données qui seront utilisées pour entrainer le réseau de neurones. Grâce à ce travail, il sera possible par la suite de nettoyer les nuages de points pour retirer les éléments qui ne sont pas utiles à la modélisation de maquettes numériques sur Revit.