Use of telemedicine in ophthalmology in order to diagnose and monitore diabetic retinopathy
Application de la télémédecine en ophtalmologie dans le diagnostic et le suivi de la rétinopathie diabétique
Résumé
1/3 of the 3.5 million diabetic patients in France potentially have Diabetic Retinopathy (DR). This
pathology is the main cause of preventable visual impairment in the working population around the
world. Also, organized screening is recommended at least every 2 years in the diabetic population. Yet
only 64% of them received biennial screening in 2018.
This thesis aims to draw up an inventory of the possibilities offered in 2021 in France by telemedicine
to improve this rate. It presents its existing protocols, their implementation, and their quotation in French
law. A non-exhaustive list of advantages and limitations of the use of telemedicine is provided.
Artificial Intelligence (AI) algorithms are now capable of deep machine learning. They create in
autonomy their own logic to answer a given question, after presenting a database of thousands of
occurrences. This work will therefore present the promising results of this technology, specifically in the
detection of DR, without forgetting to evoke the legitimate questions that these advances raise.
Finally, the methodology of a pilot study which will begin in Normandy is presented, the DiabEyeIA study.
It will offer screening for DR in 12 pharmacies in the Normandy region using non-mydriatic
retinophotographs analyzed by IA, and this on the occasion of the renewal of anti-diabetic treatment. The
aim of this innovative study will be to show an increase in the screening rate, combining telemedicine
and IA, compared to the classic rate in the literature.
1/3 des 3,5 millions de patients diabétiques en France sont potentiellement atteints de Rétinopathie Diabétique (RD). Cette pathologie est la principale cause de mal-voyance évitable dans la population active dans le monde. Aussi un dépistage organisé est recommandé au minimum tous les 2 ans dans la population diabétique. Pourtant, seulement 64% de celle-ci a bénéficié d’un dépistage bisannuel en 2018. Cette thèse souhaite dresser un état des lieux des possibilités offertes en 2021 en France par la télémédecine pour améliorer ce taux. Elle présente ses protocoles existants, leur mise en œuvre, et leur cotation dans le droit français. Une liste des avantages et des limites, non exhaustive, de l’utilisation de la télémédecine est proposée. Les algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA), désormais capables d'apprentissage automatique profond, créent par eux-mêmes leur propre logique afin de répondre à une question donnée, après présentation d’une base de données de milliers d’occurrences. Ce travail présentera donc les résultats prometteurs de cette technologie, spécifiquement dans le dépistage de la RD, sans oublier d’évoquer les questions légitimes que ces progrès soulèvent. Enfin, la méthodologie d’une étude pilote qui va débuter en Normandie est exposée, l’étude DiabEyeIA. Elle proposera un dépistage de la RD dans 12 officines de la région normande à l’aide de rétinophotographies non mydriatiques analysées par IA, et ce à l’occasion du renouvellement d'un traitement anti-diabétique. Le but de cette étude innovante sera de montrer une augmentation du taux de dépistage par cette nouvelle modalité combinant télémédecine et IA comparativement au taux de la littérature.