Modélisation des Innovation-patterns de la conception automobile pour les transitions - Gestion scientifique (CGS)
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Modélisation des Innovation-patterns de la conception automobile pour les transitions

Marie-Alix Deval
Sophie Hooge
Benoit Weil

Résumé

Depuis les années 2000, Renault, comme le reste du monde automobile est bousculé par de nouveaux acteurs (Google, Tesla, Uber...), des pressions écologiques, et l’adoption de normes urbaines anti-voiture. Renault doit revoir l’organisation de ses activités innovantes. Dans ce but, Renault a créé un nouveau domaine d’expertise, appelé innovation-patterns. Ce papier a pour but de modéliser les innovation-patterns pour la conception innovante d’une ingénierie automobile devant faire face aux innovations exogènes. La revue de littérature permet d’identifier deux types d’innovation-patterns : ceux qui décrivent des cycles d’innovations et ceux qui génèrent de l’innovation. Les travaux s’appuient sur une recherche collaborative et qualitative au sein de l’ingénierie de Renault. Les résultats montrent : que chaque modèle des innovation-patterns décrit un aspect de l’ingénierie, et qu’il existe un modèle d’innovation-patterns pour la conception innovante dans les transitions.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03745176 , version 1 (03-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03745176 , version 1

Citer

Marie-Alix Deval, Sophie Hooge, Benoit Weil. Modélisation des Innovation-patterns de la conception automobile pour les transitions. AIMS, May 2022, Annecy, France. ⟨hal-03745176⟩
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