Dans ce mémoire, l'étude explore les algorithmes de recommandation sur les plateformes UGC et PGC, et leur impact sur la performance commerciale. L'algorithme, identifié comme technologie disruptive, joue un rôle clé dans la communication avec utilisateurs, investisseurs, créateurs de contenu et annonceurs. Il est également vu comme un catalyseur de performance économique, influençant divers KPI comme le taux de conversion et de rétention. Cependant, il pose un risque pour la pérennité des entreprises en encourageant les bulles de filtres, homogénéisant le contenu, et collectant les données utilisateurs, attirant ainsi des critiques qui menacent la captivité des plateformes.