Population health management and heart failure : identification, stratification and description of the target population of the « Greater Amiens » metropolitan area
Responsabilité populationnelle et insuffisance cardiaque : identification, stratification et description de la population cible du « Grand Amiénois »
Résumé
Introduction: In the framework of a French population health management (PHM) program centered on heart failure (HF) management, we decided to identify, stratify and describe HF and at-risk patients in the Amiens metropolitan area. Secondarily, we analyzed predictive factors for unscheduled up to one year readmissions. Methods: A stratification algorithm was applied to the Amiens Hospital University PMSI database from 2019 to 2023. Population characteristics were described and a logistic regression model was built to identify predictive factors of readmissions. Results: 1944 (3.7%) of the 52113 included patients were assigned to an HF strata and 20836 (40%) to the at-risk strata. In the readmissions subgroup (N = 902), 179 patients were readmitted at least once (20%). Predictive factors of readmissions included female gender, Universal Health Protection recipient status, high blood pressure, arrhythmia, ischemic heart disease, chronic kidney disease and anemia. Discussions: Within the limitations of this single-center PMSI database study, our cohort shows a similar prevalence of HF and HF risk factors, compared to national results, with comparable stratification results. Reduction in readmissions is a major goal. Conclusion: Promising results of the PHM program in pilot territories, and the unfavourable local health situation in the Somme Hospital Group Territory (GHT) encourage us to keep going forward on this path.
Introduction : Dans le cadre de la démarche de Responsabilité populationnelle (RP) dans la prise en charge de l’insuffisance cardiaque (IC), nous avons décidé d’identifier stratifier et décrire les patients IC et à risque du « Grand Amiénois », et secondairement d’analyser les facteurs de risque prédictifs de réhospitalisations non programmées à un an. Méthodes : L’algorithme de stratification a été appliqué aux données du PMSI du CHU Amiens-Picardie de 2019 à 2023. Les caractéristiques de la population ont été décrites, un modèle de régression logistique a été réalisé pour identifier les facteurs prédictifs de réhospitalisations. Résultats : Sur 52113 patients inclus, 1944 (3,7%) ont été assignés à une strate IC I à V et 20836 (40%) à la strate 0 des patients à risque. Dans la sous-cohorte des réhospitalisations (N = 902), 179 patients (20%) étaient réhospitalisés au moins une fois. Les facteurs prédictifs de réhospitalisation à un an comprennent le sexe féminin, le statut bénéficiaire à la protection universelle maladie (PUMA), l’hypertension artérielle, les troubles du rythme, l’insuffisance coronarienne, l’insuffisance rénale chronique et l’anémie. Discussions : Dans les limites de cette étude monocentrique sur le PMSI, notre cohorte présente une prévalence similaire d’IC et de facteurs de risques d’IC comparée aux résultats nationaux et des résultats de stratification comparables. La diminution des réhospitalisations est un enjeu majeur. Conclusion : Les résultats prometteurs de la démarche de RP dans les territoires pionniers et la situation sanitaire défavorable dans le GHT Somme Littoral Sud nous encouragent à poursuivre dans cette voie.
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