Diagnostic voirie par Mobile Mapping System - Conservatoire National des Arts et Métiers - Mémoires Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2023

Diagnostic voirie par Mobile Mapping System

Résumé

The state of France's road network represents a "grey debt" for local authorities. It is therefore essential for them to know what condition it is in by establishing a diagnosis. The aim of this TFE is to carry out a road diagnosis by quantifying several types of deterioration on the pavement using an MMS (Mobile Mapping System), Viametris MS-96, and to be able to assess the quality of the road. Road diagnostics involves data acquisition and processing. Once the data has been calculated, the cloud of points is classified in order to extract the road surface, then the degradations on the cloud of points are highlighted. All the damage highlighted can then be viewed using GIS software. The deterioration present on a section of road can be used to assess the road section with a score from 1 to 5.
L’état du patrimoine routier en France représente une « dette grise » pour les collectivités. Aussi il est essentiel pour ces dernières d’en connaître l’état par l’établissement d’un diagnostic. L’objectif de ce TFE est de faire un diagnostic routier en quantifiant plusieurs types de dégradations sur la chaussée à l’aide d’un système MMS (Mobile Mapping System) le Viametris MS-96 et de pouvoir évaluer la qualité de la voirie. Le diagnostic routier est composé de l’acquisition des données, le traitement de celles-ci. Une fois les données calculées, une classification du nuage de points pour extraire la chaussée est faite puis la mise en évidence des dégradations sur le nuage de points est effectuée. L’ensemble des dégradations mises en évidence peut alors être visualisé sur un logiciel de SIG. Les dégradations présentent sur une portion de route permettent l’évaluation par une note de 1 à 5 de la section de route.
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Année Mois Jours
Avant la publication
lundi 4 septembre 2028
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lundi 4 septembre 2028
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Dates et versions

dumas-04414903 , version 1 (24-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-04414903 , version 1

Citer

Ambroise Loisel. Diagnostic voirie par Mobile Mapping System. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2023. ⟨dumas-04414903⟩
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