Développement de méthodes innovantes de cartographie de l’occupation du sol à partir de séries temporelles d’images haute résolution visible (NDVI) - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2015

Développement de méthodes innovantes de cartographie de l’occupation du sol à partir de séries temporelles d’images haute résolution visible (NDVI)

Résumé

Agricultural practices and weather conditions leads to a high variability of crop development cycles in the Maghreb, which makes land cover mapping using conventional methods difficult. This study aims to develop and test new automatic and robust methods that would exploit the potential the highresolution imagery time series offer. The study is conducted in the Merguellil watershed, in Tunisia. From SPOT satellite data (with which futures Sentinel-2 images can be simulated) and ground data, we managed to develop a method that enables us to retrace crop successions with a global accuracy that is up to 72%. The identification of vegetation developpement cycles relies on a database approach based on the NDVI temporal profile of each pixel. Preliminary results confirm the soundness of the innovative approach we have tested.
Au Maghreb, la forte variabilité des cycles de développement des cultures, liée aux différentes pratiques agricoles ainsi qu'aux conditions météorologiques instables, rend difficile l'utilisation de méthodes classiques de cartographie d'occupation du sol. Nous proposons de développer puis de tester de nouvelles méthodes plus automatiques et robustes, permettant d'exploiter le potentiel offert par les séries temporelles haute résolution visible NDVI dans le bassin du Merguellil, en Tunisie. Une méthode permettant de reconstituer les successions de cultures a pu être mise en oeuvre et testée à l'aide d'analyse de données satellitaires SPOT (simulant les futures images Sentinel-2), couplée à des observations de terrain. La reconstitution des successions de cultures est alors obtenue avec une précision globale de 72%. Une approche base de données est utilisée pour identifier les différents cycles de développement culturaux à partir du profil temporel NDVI de chaque pixel. Les résultats obtenus démontrent la pertinence de l'approche innovante ici testée.
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Dates et versions

dumas-01339899 , version 1 (30-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01339899 , version 1

Citer

Joana Roussillon. Développement de méthodes innovantes de cartographie de l’occupation du sol à partir de séries temporelles d’images haute résolution visible (NDVI). Sciences de l'ingénieur [physics]. 2015. ⟨dumas-01339899⟩
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